[發明專利]基于網絡信息的城市災害專題圖實時生成的方法

有效

• 申請號: 201310299648.9
• 申請日: 2013-07-17
• 公開（公告）號: CN103390039B
• 公開（公告）日: 2017-02-08
• 發明（設計）人: 呂京國
• 申請（專利權）人: 北京建筑工程學院
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/26
• 代理公司: 北京市盛峰律師事務所11337
• 代理人: 趙建剛

1.一種基于網絡信息的城市災害專題圖實時生成的方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，從網絡中實時獲取城市災害信息；

S2，對所述城市災害信息進行地名自動識別，然后進行空間定位；

S3，運用基于時空關聯規則的語義映射技術，對空間定位后的所述城市災害信息進行語義解析；

S4，對語義解析后的所述城市災害信息進行圖文關聯的空間數據挖掘，生成圖文空間關聯的城市災害專題數據；

S5，對所述城市災害專題數據進行可視化表達，生成城市災害專題圖。

2.根據權利要求1所述的基于網絡信息的城市災害專題圖實時生成的方法，其特征在于，S1具體為：所述城市災害信息具體通過搜索引擎方式或數據截取方式獲取。

3.根據權利要求1所述的基于網絡信息的城市災害專題圖實時生成的方法，其特征在于，S2具體包括以下步驟：

S21，對GIS地名庫及專題地名庫進行整合處理，構建完整的地名詞典和地名詞典索引庫；

S22，對所述城市災害信息基于單句地名自動識別技術進行地名自動識別，識別出地名；

S23，從所述城市災害信息中提出識別出的所述地名，從空間數據庫中獲取與所述地名對應的地名坐標，實現所述城市災害信息的空間定位。

4.根據權利要求3所述的基于網絡信息的城市災害專題圖實時生成的方法，其特征在于，所述地名詞典采用“分層分塊”的地名數據組織方式。

5.根據權利要求3所述的基于網絡信息的城市災害專題圖實時生成的方法，其特征在于，所述地名詞典索引庫通過以下方式構建：

首先遍歷所述地名詞典，得到地名首字鏈表；將所述地名首字鏈表中所有地名首字去重后排序，得到全局單字索引鏈表，并在索引中存儲單字對應地名的所有地名記錄ID和最大地名長度，得到所述地名詞典索引庫。

6.根據權利要求3所述的基于網絡信息的城市災害專題圖實時生成的方法，其特征在于，S22具體包括以下步驟：

S221，通過標點符號的判讀切分地名單元；獲得多個地名單元；

S222，如果存在若干個連續地名單元首尾相連，且在空間范圍上存在包含關系，則合并所述若干個連續地名單元，取范圍最小的地名空間信息作為識別出的所述地名的空間信息。

7.根據權利要求6所述的基于網絡信息的城市災害專題圖實時生成的方法，其特征在于，S222中，所述若干個連續地名單元首尾相連具體為：

假設在一單句S中存在n個地名，記為(E1，E2，......，En)，各個地名的串長記為(L1，L2，......，Ln)，在句中的相對位置記為(P1，P2，......，Pn)，對于Ei和Ej(j＝i+1，且i＜n，j＜n)，如果Pj-Pi＝Li，則稱Ei和Ej首尾相連；

所述空間范圍上存在包含關系具體為：

假設在一單句S中存在n個地名，記為(E1，E2，......，En)，各個地名的串長記為(L1，L2，......，Ln)，在句中的相對位置記為(P1，P2，......，Pn)，各個地名對應的編碼為(C1，C2，......，Cn)，相應的行政區劃編碼中的4個分區編碼為(C11，C12，C13，C14，C21，C22，C23，C24，......，Cn1，Cn2，Cn3，Cn4)，對于Ei和Ej，分別計算分區編碼差值Rk＝|Cik-Cjk|(k＝1，2，3，4)；如果任一Rk不等于0Cik或Cjk，則認為Ei和Ej間不存在包含關系；否則判定為Ei包含Ej。