[發(fā)明專利]一種二維圖像分析方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310298345.5
• 申請日: 2013-07-16
• 公開（公告）號: CN104298954A
• 公開（公告）日: 2015-01-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蔣濤
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇云知智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/00
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種二維圖像分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

安全問題關(guān)乎廣大群眾的生命和財產(chǎn)，從來都是日常活動當(dāng)中最為重要的因素之一；特別是公共場所安全的維護(hù)，無論對于個體還是社會整體均有著極大的意義，可謂重中之重。而隨著近年來，世界各地社會安全事件時有發(fā)生，尤其是在銀行、大型球場、會議場館、展覽館大型公共場所，人們對安全的需求越來越強(qiáng)烈。

智能安防監(jiān)控作為一種有效安防手段，現(xiàn)已廣泛的應(yīng)用在各種大型公共場所當(dāng)中。傳統(tǒng)的智能安防監(jiān)控利用攝像頭采集場所中各處的視頻監(jiān)控畫面，并利用計算機(jī)設(shè)備將監(jiān)控畫面處理、顯示并存儲。也就是說傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)具備了了視頻的捕獲、存儲、分發(fā)等功能。

但是在傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)中，監(jiān)控畫面的內(nèi)容只能靠人工判斷，也就是說工作人員需要長時間的關(guān)注監(jiān)控畫面，觀察監(jiān)控畫面中是否有人出現(xiàn)。上述的人工作業(yè)為工作人員帶來了嚴(yán)重的負(fù)擔(dān)，需要對工作人員的注意力、警惕性和異常情況的反應(yīng)能力提出非常高的要求，而且長時間的人工作業(yè)會造成工作人員的注意力下降，從而導(dǎo)致監(jiān)控失誤，為安全帶來隱患。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種二維圖像分析方法及系統(tǒng)，通過結(jié)合圖像分析技術(shù)，實現(xiàn)自動識別監(jiān)控畫面中是否有人體出現(xiàn)。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明有如下技術(shù)方案：

一種二維圖像分析方法，所述方法包括以下步驟：

利用攝像頭采集監(jiān)控圖像，并將監(jiān)控圖像保存在緩沖區(qū)中；

從緩沖區(qū)提取監(jiān)控圖像，利用預(yù)設(shè)的算法將監(jiān)控圖像中信息轉(zhuǎn)換為驗證特征量；

預(yù)先將樣本特征量保持在內(nèi)存中，從內(nèi)存中讀取樣本特征量，將樣本特征量與所述驗證特征量匹配；

根據(jù)匹配結(jié)果判斷監(jiān)控圖像中是否有人體出現(xiàn)，如出現(xiàn)人體則更改警報標(biāo)識。

所述方法還包括：

壓縮監(jiān)控圖像并發(fā)送；

接收壓縮后的監(jiān)控圖像，解壓監(jiān)控圖像并顯示。

所述并將監(jiān)控圖像保存在緩沖區(qū)中具體為：

在壓縮監(jiān)控圖像之前，將監(jiān)控圖像保存至緩沖區(qū)；

或在解壓監(jiān)控圖像后，將監(jiān)控圖像保存至緩沖區(qū)。

所述從緩沖區(qū)提取監(jiān)控圖像，利用預(yù)設(shè)的算法將監(jiān)控圖像中信息轉(zhuǎn)換為驗證特征量具體為：

從緩沖區(qū)中提取一幀監(jiān)控圖像作為第一監(jiān)控圖像，提取第一監(jiān)控圖像的后一幀監(jiān)控圖像作為第二監(jiān)控圖像；

對比第一監(jiān)控圖像與第二監(jiān)控圖像，判斷二者是否存在變化圖像區(qū)域；

當(dāng)不存在變化圖像區(qū)域，則利用預(yù)設(shè)的算法將第二監(jiān)控圖像中全部信息轉(zhuǎn)換為第一驗證特征量；

當(dāng)存在變化圖像區(qū)域，則利用預(yù)設(shè)的算法將將變化圖像區(qū)域信息轉(zhuǎn)換為第二驗證特征量。

所述方法還包括：

當(dāng)根據(jù)樣本特征量與第一驗證特征量的匹配結(jié)果判斷為未出現(xiàn)人體，則對于第二監(jiān)控圖像以后的相對第二監(jiān)控圖像未發(fā)生變化的監(jiān)控圖像，直接判斷為不更改警報標(biāo)識。

所述預(yù)先將樣本特征量保持在內(nèi)存中具體為：

從計算機(jī)視覺庫中提取樣本特征量，或通過樣本訓(xùn)練得到樣本特征量，預(yù)先將樣本特征量保持在內(nèi)存中。

所述從內(nèi)存中讀取樣本特征量具體為：

對內(nèi)存中的樣本特征量建立索引，利用索引查詢并讀取樣本特征量。

所述樣本特征量具體為：

人體樣本特征量、人臉樣本特征量、人眼樣本特征量、人嘴樣本特征量和人鼻樣本特征量。

一種二維圖像分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)具體包括以下：

緩沖區(qū)模塊，用于將利用攝像頭采集的監(jiān)控圖像保存在緩沖區(qū)中；

特征量轉(zhuǎn)換模塊，用于從緩沖區(qū)提取監(jiān)控圖像，利用預(yù)設(shè)的算法將監(jiān)控圖像中信息轉(zhuǎn)換為驗證特征量；

駐內(nèi)存模塊，用于將樣本特征量保持在內(nèi)存中；

匹配模塊，用于從內(nèi)存中讀取樣本特征量，將樣本特征量與所述驗證特征量匹配；

判斷變更模塊，用于根據(jù)匹配結(jié)果判斷監(jiān)控圖像中是否有人體出現(xiàn)，如出現(xiàn)人體則更改警報標(biāo)識。

所述駐內(nèi)存模塊包括：

視覺庫單元，用于從計算機(jī)視覺庫中提取樣本特征量并保持在內(nèi)存中；

訓(xùn)練單元，用于通過樣本訓(xùn)練得到樣本特征量并保持在內(nèi)存中；

索引單元，用于對內(nèi)存中的樣本特征量建立索引。

所述匹配模塊包括：

查詢提取單元，用于利用索引查詢并讀取樣本特征量；

匹配單元，用于將樣本特征量與所述驗證特征量匹配。

所述特征量轉(zhuǎn)換模塊包括：