[發明專利]一種多通道脈沖耦合神經網絡的加權特征人臉識別方法無效
| 申請號： | 201310295510.1 | 申請日： | 2013-07-15 |
| 公開（公告）號： | CN103345624A | 公開（公告）日： | 2013-10-09 |
| 發明（設計）人： | 鄭宏;黎曦;劉操;許曉航 | 申請（專利權）人： | 武漢大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 張火春 |
| 地址： | 430072 湖*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 通道 脈沖 耦合 神經網絡 加權 特征 識別 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種多通道脈沖耦合神經網絡的加權特征人臉識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：獲取原始人臉彩色圖像；
步驟2：把所述的原始人臉彩色圖像從RGB色彩空間轉換到HSI色彩空間，得到轉換人臉圖像；
步驟3：分別提取所述的轉換人臉圖像的色調H、飽和度S、亮度I三通道數據；
步驟4：運用脈沖耦合神經網絡PCNN技術對所述的轉換人臉圖像的H、S、I三通道數據進行迭代點火處理，生成三通道脈沖點火比序列；
步驟5：把所述的三通道脈沖點火比序列進行加權處理，然后把加權后的數列連接在一起，形成所述的轉換人臉圖像的整體脈沖點火比特征序列譜；
步驟6：利用所述的轉換人臉圖像的整體脈沖點火比序列譜與人臉特征模板庫中的人臉樣本序列譜進行相關度匹配，識別出正確的人臉圖像，所述的人臉特征模板庫是預先經過所述的步驟1至5對普通大眾進行人臉特征采集匯總而得到的模板庫。
2.根據權利要求1所述的多通道脈沖耦合神經網絡的加權特征人臉識別方法，其特征在于：
按照所述的H、S、I三通道數據信息在人臉識別中所占的不同重要程度，把所述的三通道脈沖點火比序列進行加權處理。
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