[發明專利]在互聯網上進行熱門菜品預測與個性化菜品推薦的方法與系統

在審

• 申請號: 201310292964.3
• 申請日: 2013-07-12
• 公開（公告）號: CN104281623A
• 公開（公告）日: 2015-01-14
• 發明（設計）人: 蔡天琪;陳竹心;蔡恒進
• 申請（專利權）人: 武漢好味道科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種在互聯網上進行熱門菜品預測與個性化菜品推薦的方法，所述方法包括：

???對采集的菜品數據按照性質進行分類與整理；

???收集評論家關于菜品的評論及時令指數等；

???采用人工干預與機器推薦相結合的方式對菜品進行預測與推薦。

2.如權利要求1所述的方法，其中所述的菜品性質可以分為菜系、口味、種類三類。

3.如權利要求1所述的方法，其中所述的評論家包括對美食有一定研究的專業人士及喜好評論菜品的美食愛好者,根據歷史數據對評論家的權威性進行星級劃分。

4.如上述權利要求1所述的方法，其中所述的時令指數考慮該菜品的季節性,根據歷史數據得到往年同時期該菜品的熱門程度。

5.綜合不同權威星級評論家的評論、時令指數及安全系數等得到菜品的預測熱門度分數。

6.如上述權利要求1所述的方法，其中所述的推薦可以為根據標簽自定義選擇確定的，可以設定默認標簽；也可以為根據歷史數據計算得到的二次推薦。

7.本發明還包括一種菜品預測與推薦系統，包括系統的后臺，分為如下幾個模塊：評論家信息收集模塊、菜品信息模塊、菜品預測模塊、菜品推薦模塊；

其中，評論家信息收集模塊，用于根據所得資料得到評論家的權威星級指數及對相應菜品的評論；

菜品信息模塊，用于收集菜品的性質種類及相應時令指數等；

菜品預測模塊，用于根據評論家信息收集模塊及菜品信息模塊綜合計算得出各個菜品的當前熱門度得分；

菜品推薦模塊，收集用戶的標簽選擇信息，在菜品預測模塊中進行篩選，得到符合用戶要求的推薦菜品。