[發(fā)明專利]一種社交媒體中的信息推薦方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310292232.4
• 申請(qǐng)日: 2013-07-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104281622B
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-12-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張杰;張軼博;李航
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華為技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 深圳市威世博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44280
• 代理人: 何青瓦

1.一種社交媒體中的信息推薦方法，其特征在于，該方法包括：

線下流程：

S11、從目標(biāo)用戶在社交媒體的歷史操作信息中確定目標(biāo)用戶的興趣點(diǎn)；

S12、從所述興趣點(diǎn)相關(guān)的優(yōu)質(zhì)用戶在社交媒體的歷史操作信息中選擇與所述興趣點(diǎn)相關(guān)的信息作為已標(biāo)注的語(yǔ)料；

S13、將所述已標(biāo)注的語(yǔ)料作為訓(xùn)練樣本訓(xùn)練目標(biāo)用戶的興趣分類模型；

線上流程：

S21、獲取社交媒體的待推薦信息；

S22、將所述待推薦信息輸入目標(biāo)用戶的興趣分類模型，以確定所述待推薦信息是否符合目標(biāo)用戶的興趣；

S23、若符合目標(biāo)用戶的興趣，則將所述待推薦信息推薦給目標(biāo)用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史操作信息包括以下信息中的至少一種：

發(fā)表的信息、收藏的信息、轉(zhuǎn)發(fā)的信息、評(píng)論的信息以及標(biāo)注的標(biāo)簽。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟S11包括：

利用目標(biāo)用戶在社交媒體中標(biāo)注的標(biāo)簽確定用戶的興趣點(diǎn)；或者，

將目標(biāo)用戶發(fā)表的信息、收藏的信息、轉(zhuǎn)發(fā)的信息和評(píng)論的信息中的至少一種分別進(jìn)行分詞和去除停用詞的處理后，對(duì)得到的詞語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)義聚類，利用聚類結(jié)果確定目標(biāo)用戶的興趣點(diǎn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述興趣點(diǎn)相關(guān)的優(yōu)質(zhì)用戶的確定方法包括：

從預(yù)先確定的與所述興趣點(diǎn)相關(guān)的種子用戶存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的用戶中選擇評(píng)分滿足預(yù)設(shè)要求的用戶作為優(yōu)質(zhì)用戶，所述評(píng)分由以下因素中的一種或任意組合確定：用戶發(fā)表、轉(zhuǎn)發(fā)或自我描述的信息在內(nèi)容上與所述興趣點(diǎn)的匹配程度、用戶的活躍度、用戶的影響力以及用戶信息的傳播范圍。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述步驟S12具體包括：

計(jì)算所述興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的優(yōu)質(zhì)用戶的歷史操作信息中各信息與所述興趣點(diǎn)之間的語(yǔ)義相似度，選擇語(yǔ)義相似度滿足預(yù)設(shè)相似度要求的信息作為所述興趣點(diǎn)相關(guān)的信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟S13中訓(xùn)練興趣分類模型時(shí)，采用的特征包括信息中的關(guān)鍵詞，或者進(jìn)一步包括信息發(fā)布者、信息發(fā)布者所關(guān)注的人和粉絲、信息評(píng)論數(shù)、信息轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、信息收藏?cái)?shù)中的一種或任意組合。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待推薦信息為實(shí)時(shí)信息、通知信息或推廣信息。

8.一種社交媒體中的信息推薦裝置，其特征在于，該裝置包括：線下建模單元和線上推薦單元；

所述線下建模單元包括：

興趣點(diǎn)確定子單元，用于從目標(biāo)用戶在社交媒體的歷史操作信息中確定目標(biāo)用戶的興趣點(diǎn)；

語(yǔ)料選擇子單元，用于從所述興趣點(diǎn)相關(guān)的優(yōu)質(zhì)用戶在社交媒體的歷史操作信息中選擇與所述興趣點(diǎn)相關(guān)的信息作為已標(biāo)注的語(yǔ)料；

模型訓(xùn)練子單元，用于將所述已標(biāo)注的語(yǔ)料作為訓(xùn)練樣本訓(xùn)練目標(biāo)用戶的興趣分類模型；

所述線上推薦單元包括：

信息獲取子單元，用于獲取社交媒體的待推薦信息；

興趣辨別子單元，用于將所述待推薦信息輸入目標(biāo)用戶的興趣分類模型，以確定所述待推薦信息是否符合目標(biāo)用戶的興趣；

信息推薦子單元，用于若所述興趣辨別子單元確定所述待推薦信息符合目標(biāo)用戶的興趣，則將所述待推薦信息推薦給目標(biāo)用戶。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述歷史操作信息包括以下信息中的至少一種：

發(fā)表的信息、收藏的信息、轉(zhuǎn)發(fā)的信息、評(píng)論的信息以及標(biāo)注的標(biāo)簽。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述興趣點(diǎn)確定子單元具體執(zhí)行：利用目標(biāo)用戶在社交媒體中標(biāo)注的標(biāo)簽確定用戶的興趣點(diǎn)；或者，

將目標(biāo)用戶發(fā)表的信息、收藏的信息、轉(zhuǎn)發(fā)的信息和評(píng)論的信息中的至少一種分別進(jìn)行分詞和去除停用詞的處理后，對(duì)得到的詞語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)義聚類，利用聚類結(jié)果確定目標(biāo)用戶的興趣點(diǎn)。