[發明專利]人臉識別方法、裝置和移動終端有效
| 申請號: | 201310289216.X | 申請日: | 2013-07-10 |
| 公開(公告)號: | CN103400108A | 公開(公告)日: | 2013-11-20 |
| 發明(設計)人: | 郭峰;熊鑫;孫偉 | 申請(專利權)人: | 北京小米科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 張耀光 |
| 地址: | 100102 北京市朝陽區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 識別 方法 裝置 移動 終端 | ||
1.一種人臉識別方法,其特征在于,所述方法包括:
根據預設采集規則,使用雙光線感應攝像頭獲取可見光人臉圖像集,所述可見光人臉圖像集包括至少一張可見光人臉圖像;
根據所述預設采集規則,使用所述雙光線感應攝像頭獲取紅外光人臉圖像集,所述紅外光人臉圖像集包括至少一張紅外光人臉圖像;
其中,所述預設采集規則至少包括獲取可見光人臉圖像和紅外光人臉圖像的順序和圖像個數;
判斷本端是否存在與所述可見光人臉圖像集和所述紅外光人臉圖像集中任一張人臉圖像匹配的人臉模板圖像;
當本端存在與所述可見光人臉圖像集和所述紅外光人臉圖像集中任一張人臉圖像匹配的人臉模板圖像時,人臉識別通過。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據預設采集規則,使用雙光線感應攝像頭獲取可見光人臉圖像集之前,所述方法還包括:
根據當前環境的光線條件,調整所述預設采集規則中可見光人臉圖像和紅外光人臉圖像的圖像個數。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據預設采集規則,使用雙光線感應攝像頭獲取可見光人臉圖像集之前,所述方法還包括:
配置所述雙光線感應攝像頭采集圖像時的幀率和圖像分辨率。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據預設采集規則,使用雙光線感應攝像頭獲取可見光人臉圖像集,包括:
當所述雙光線感應攝像頭采集到完整人臉時,根據預設采集規則,使用雙光線感應攝像頭按照可見光的光像素排列方式,獲取可見光人臉圖像;
繼續獲取可見光人臉圖像,直至獲取到的可見光人臉圖像數目與所述預設采集規則中的可見光人臉圖像個數相同,結束對可見光人臉圖像的采集;
相應地,根據所述預設采集規則,使用所述雙光線感應攝像頭按照紅外光的光像素排列方式,獲取紅外光人臉圖像集,包括:
當所述雙光線感應攝像頭采集到完整人臉時,根據預設采集規則,使用雙光線感應攝像頭按照紅外光的光像素排列方式,獲取紅外光人臉圖像;
繼續獲取紅外光人臉圖像,直至獲取到的紅外光人臉圖像數目與所述預設采集規則中的紅外光人臉圖像個數相同,結束對紅外光人臉圖像的采集。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,判斷本端是否存在與所述可見光人臉圖像集和所述紅外光人臉圖像集中任一張人臉圖像匹配的人臉模板圖像之后,所述方法還包括:
當確定本端不存在與所述可見光人臉圖像集和所述紅外光人臉圖像集中任一張人臉圖像匹配的人臉模板圖像時,人臉識別未通過,再次使用所述雙光線感應攝像頭獲取可見光人臉圖像集和紅外光人臉圖像集。
6.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,判斷本端是否存在與所述可見光人臉圖像集和所述紅外光人臉圖像集中任一張人臉圖像匹配的人臉模板圖像之后,所述方法還包括:
將人臉識別的識別結果顯示在本端的顯示屏幕上。
7.一種人臉識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
可見光獲取模塊,用于根據預設采集規則,使用雙光線感應攝像頭獲取可見光人臉圖像集,所述可見光人臉圖像集包括至少一張可見光人臉圖像;
紅外光獲取模塊,用于根據所述預設采集規則,使用所述雙光線感應攝像頭獲取紅外光人臉圖像集,所述紅外光人臉圖像集包括至少一張紅外光人臉圖像;
其中,所述預設采集規則至少包括獲取可見光人臉圖像和紅外光人臉圖像的順序和圖像個數;
匹配模塊,用于判斷本端是否存在與所述可見光人臉圖像集和所述紅外光人臉圖像集中任一張人臉圖像匹配的人臉模板圖像;
識別通過模塊,用于當本端存在與所述可見光人臉圖像集和所述紅外光人臉圖像集中任一張人臉圖像匹配的人臉模板圖像時,人臉識別通過。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
規則調整模塊,用于根據當前環境的光線條件,調整所述預設采集規則中可見光人臉圖像和紅外光人臉圖像的圖像個數。
9.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
配置模塊,用于配置所述雙光線感應攝像頭采集圖像時的幀率和圖像分辨率。
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