[發明專利]基于SPOT5影像的水體自動提取方法無效
| 申請號: | 201310288747.7 | 申請日: | 2013-07-11 |
| 公開(公告)號: | CN103364793A | 公開(公告)日: | 2013-10-23 |
| 發明(設計)人: | 楊樹文;姚花琴;李軼鯤;雍萬鈴;劉濤 | 申請(專利權)人: | 蘭州交通大學 |
| 主分類號: | G01S17/89 | 分類號: | G01S17/89;G06F19/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 730070 甘肅省蘭州*** | 國省代碼: | 甘肅;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 spot5 影像 水體 自動 提取 方法 | ||
1.基于SPOT5水體自動提取方法,其特征包括以下步驟:
步驟一??首先,通過分析現有水體指數存在的問題,構建了改進的水體指數(???????????????????????????????????????????????),該水體指數不但增大了水體與其它地物間的灰度值差異,且水體的灰度值相對最小,利于閾值選取;其次,根據綠光波段與近紅外波段亮度值的差值比例明顯高于其它地物的特征,構建了差值計算模型();再次,根據SPOT5影像中,河流邊灘、道路、居民地和其它人工建筑的光譜發射率明顯高于植被、水體和陰影的特征,引入土壤亮度指數(),增大水體與河流邊灘和人工建筑等的亮度值差異,以解決其對水體提取精度的影響;
步驟二??、和均不同程度同方向的增大了水體與其它地物間灰度值的差異,據此夠了基于三種指數的集成計算模型。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟1的方法集體包括:
步驟1A:?統計SPOT5影像近紅外波段、紅光波段和綠光波段中水體、陰影、建筑物和植被等地物信息的光譜值;
步驟1B:?計算水體指數IMPRWI(由本專利發明者提出)和IGNWI(由本專利發明者提出),它們針對SPOT5影像的計算公式分別如下:?
?????????????????????(1)
?????????????????????(2)???
步驟1C:?計算土壤亮度指數,NDSI針對SPOT5影像的計算公式為:
???????????????????(3)
步驟1D:?將各種指數方法計算的結果進行分析比較。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟2的方法具體包括:
步驟2A:由于GNWI和NDSI、MPRWI計算的結果屬于不同的量級,因此需要對NDSI和MPRWI的灰度圖像進行線性變換,對NDSI和MPRWI的灰度圖像進行線性變換(線性變換系數設定為100);
步驟2B:合成GNWI、NDSI*100和MPRWI*100的RGB圖像;
步驟2C:對合成的RGB圖像做主成分變換,并提取第一主成分;
步驟2D:統計第一主成分結果圖像中的水體和典型地物的灰度值,得到主成分圖像的特征為:①水體的灰度值為最大值或最小值(與多指數集成的順序有關)②有效地消除了建筑物和地形陰影的影響,在此基礎上,利用閾值分割方法提取水體信息。
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