[發(fā)明專利]一種基于遙感時序數(shù)據(jù)的冬小麥面積估算方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310288345.7
• 申請日: 2013-07-10
• 公開（公告）號: CN103336956A
• 公開（公告）日: 2013-10-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邱炳文
• 申請（專利權(quán)）人: 福州大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 福州元創(chuàng)專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學俊

1.一種基于遙感時序數(shù)據(jù)的冬小麥面積估算方法，其特征在于包括以下步驟：

S1.?獲取遙感植被指數(shù)時序數(shù)據(jù)，并生成研究區(qū)域內(nèi)每個像元以日為時間步長的植被指數(shù)年內(nèi)時序數(shù)據(jù)集；?

S2.?利用連續(xù)小波變換，將每個像元的植被指數(shù)年內(nèi)時序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為小波系數(shù)譜；

S3.?基于所述小波系數(shù)譜建立研究區(qū)域內(nèi)表征每個像元年內(nèi)植被變化特征的小波系數(shù)二值圖；?

S4.?將N個已知冬小麥樣點的小波系數(shù)二值圖進行疊加操作，將疊加后生成的圖像中絕對值大于或等于θ???????????????????????????????????????????????N的區(qū)域設(shè)置為1，其他區(qū)域設(shè)置為-1，生成冬小麥的標準小波系數(shù)二值圖，θ大于0且小于或等于1，N為自然數(shù)；

S5.?通過計算每個像元小波系數(shù)二值圖與冬小麥的標準小波系數(shù)二值圖疊加后生成的圖像中絕對值為2的單元個數(shù)占整個圖像的比例R，作為冬小麥識別的依據(jù)；

S6.?通過統(tǒng)計M個若干已知冬小麥樣點的R值分布，建立冬小麥識別標準，M為自然數(shù)；

S7.?依據(jù)冬小麥識別標準，逐像元實現(xiàn)冬小麥識別，匯總統(tǒng)計得到研究區(qū)域冬小麥面積。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遙感時序數(shù)據(jù)的冬小麥面積估算方法，其特征在于：所述步驟S1的實現(xiàn)方式是：根據(jù)L天合成的植被指數(shù)時序數(shù)據(jù)，生成研究區(qū)域內(nèi)每個像元以日為時間步長的植被指數(shù)年內(nèi)時序數(shù)據(jù)集，其中L為大于1的自然數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遙感時序數(shù)據(jù)的冬小麥面積估算方法，其特征在于：所述步驟S3的實現(xiàn)方式是：將小波系數(shù)譜中小波系數(shù)大于或等于0的單元賦值為1，其他單元賦值為-1，從而獲得數(shù)值為1或-1的二維矩陣，稱為小波系數(shù)二值圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于遙感時序數(shù)據(jù)的冬小麥面積估算方法，其特征在于：生成小波系數(shù)二值圖的具體步驟是：在縱坐標頻率維上，從最低到最高尺度[1,80]逐行進行搜索，如果小波系數(shù)譜中行列號分別為i,?j的某個單元的小波系數(shù)大于或者等于0，則將該單元賦值為1，否則為-1；表示為：

????????????????????????（3）

其中表示小波譜中行列號為i,?j所處的位置小波系數(shù)值，表示小波系數(shù)二值圖中行列號為i,?j所處的位置的取值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于遙感時序數(shù)據(jù)的冬小麥面積估算方法，其特征在于：所述步驟S4的具體實現(xiàn)方式：在N個已知冬小麥樣點的小波系數(shù)二值圖疊加后生成的圖像中，從縱坐標頻率維[1,80]?從最低到最高尺度開始逐行進行搜索，逐個判斷每個點的絕對值是否大于或等于80%N，如果是，則將該點賦值為1，否則為-1，由此生成的圖像稱為冬小麥的標準小波系數(shù)二值圖；

????（4）

其中

其中表示若干已知冬小麥樣點的小波系數(shù)二值圖疊加后生成的圖像中行列號為i,?j所處的位置的取值，表示冬小麥的標準小波系數(shù)二值圖中行列號為i,?j所處的位置的取值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遙感時序數(shù)據(jù)的冬小麥面積估算方法，其特征在于：所述步驟S6中M為大于100的自然數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項所述的基于遙感時序數(shù)據(jù)的冬小麥面積估算方法，其特征在于：該方法在農(nóng)作物監(jiān)測、遙感影像自動分類領(lǐng)域中的應用。