[發明專利]評估模型穩定性和擬合度的方法和裝置

在審

• 申請號: 201310288032.1
• 申請日: 2013-07-10
• 公開（公告）號: CN103544371A
• 公開（公告）日: 2014-01-29
• 發明（設計）人: N·W·布里克修斯;V·E·波廷加;R·林克;P·伯克;S·沙
• 申請（專利權）人: 尼爾森(美國)有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 呂俊剛;劉久亮

1.一種將優勢因子包括在回歸模型中的方法，所述方法包括以下步驟：

利用處理器，基于與市場營銷組合模型相關聯的原因因素建立擬合函數；

利用所述處理器，基于與所述原因因素中對應的原因因素相關聯的優勢因子建立穩定性函數；以及

利用所述處理器，將縮放因子整合到所述穩定性函數中，以有助于所述擬合函數和所述穩定性函數的組合回歸分析，所述縮放因子分別與相應的原因因素相關聯。

2.根據權利要求1所述的方法，所述方法還包括以下步驟：響應于所述縮放因子增大，增大所述優勢因子的數學影響。

3.根據權利要求1所述的方法，所述方法還包括以下步驟：響應于所述縮放因子減小，增大先前的回歸系數值的數學影響。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述縮放因子包括：原因因素值和原因權重值之比。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述擬合函數包括：使已預測的因變量和實際因變量之間的差最小的回歸模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述穩定性函數包括：使先前計算出的回歸系數和所述優勢因子之間的差最小的回歸模型。

7.根據權利要求1所述的方法，所述方法還包括以下步驟：生成所述組合回歸分析的系數，所述系數基于懲罰因素以影響擬合的數學測度。

8.根據權利要求7所述的方法，所述方法還包括以下步驟：用一組懲罰因素來迭代所述組合回歸分析，以生成多個輸出模型，以與所述擬合的數學測度進行比較。

9.一種將優勢因子包括在回歸模型中的裝置，所述裝置包括：

原因因素管理器，其基于與市場營銷組合模型相關聯的原因因素建立擬合函數，并且基于與所述原因因素中的對應原因因素相關聯的優勢因子建立穩定性函數；以及

縮放因子引擎，其將縮放因子整合到所述穩定性函數中，以有助于所述擬合函數和所述穩定性函數的組合回歸分析，所述縮放因子分別與對應的原因因素相關聯。

10.根據權利要求9所述的裝置，所述裝置還包括：優勢因子管理器，其響應于所述縮放因子的增大來增大所述優勢因子的數學影響。

11.根據權利要求9所述的裝置，所述裝置還包括：原因因素加權引擎，其響應于所述縮放因子的減小來增大先前的回歸系數值的數學影響。

12.根據權利要求9所述的裝置，其中，所述縮放因子引擎將應用原因因素值和原因權重值之比。

13.根據權利要求9所述的裝置，所述裝置還包括：回歸引擎，其應用使已預測的因變量和實際因變量之間的差最小的回歸模型。

14.根據權利要求9所述的裝置，所述裝置還包括：回歸引擎，其應用使先前計算出的回歸系數和所述優勢因子之間的差最小的回歸模型。

15.根據權利要求9所述的裝置，所述裝置還包括：系數管理器，其生成所述組合回歸分析的系數，所述系數基于懲罰因素以影響擬合的數學測度。

16.一種用于將優勢因子包括在回歸模型中的裝置，所述用于將優勢因子包括在回歸模型中的裝置包括：

用于基于與市場營銷組合模型相關聯的原因因素建立擬合函數的裝置；

用于基于與所述原因因素中對應的原因因素相關聯的優勢因子建立穩定性函數的裝置；以及

用于將縮放因子整合到所述穩定性函數中以有助于所述擬合函數和所述穩定性函數的組合回歸分析的裝置，所述縮放因子分別與相應的原因因素相關聯。

17.根據權利要求16所述的用于將優勢因子包括在回歸模型中的裝置，所述用于將優勢因子包括在回歸模型中的裝置還包括用于響應于所述縮放因子的增大來增大所述優勢因子的數學影響的裝置。

18.根據權利要求16所述的用于將優勢因子包括在回歸模型中的裝置，所述用于將優勢因子包括在回歸模型中的裝置還包括用于響應于所述縮放因子的減小來增大先前的回歸系數值的數學影響的裝置。

19.根據權利要求16所述的用于將優勢因子包括在回歸模型中的裝置，所述用于將優勢因子包括在回歸模型中的裝置還包括用于應用作為原因因素值和原因權重值之比的所述縮放因子的裝置。