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[發(fā)明專利]法布里珀羅干涉圓環(huán)圖像處理方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201310285640.7 申請(qǐng)日: 2013-07-08
公開(公告)號(hào): CN103398799A 公開(公告)日: 2013-11-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 梁琨;馬泳;黃珺;余寅 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 華中科技大學(xué)
主分類號(hào): G01K11/00 分類號(hào): G01K11/00;G06T5/00
代理公司: 華中科技大學(xué)專利中心 42201 代理人: 方放
地址: 430074 湖北*** 國(guó)省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 法布里珀羅 干涉 圓環(huán) 圖像 處理 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種法布里珀羅干涉圓環(huán)圖像處理方法,順序包括確定圓心坐標(biāo)步驟、數(shù)據(jù)折疊步驟和平滑降噪步驟,其特征在于:

(1)確定圓心坐標(biāo)步驟,選取法布里珀羅干涉圓環(huán)圖像內(nèi)圓環(huán),通過人眼觀測(cè)估計(jì)內(nèi)圓環(huán)中心坐標(biāo),再以其為中心將內(nèi)圓環(huán)分為上、下部分和左、右部分,分別計(jì)算上、下部分的最大灰度值點(diǎn)對(duì)應(yīng)坐標(biāo)的平均值和左、右部分的最大灰度值點(diǎn)對(duì)應(yīng)坐標(biāo)的平均值,作為實(shí)際內(nèi)圓環(huán)中心坐標(biāo);

(2)數(shù)據(jù)折疊步驟,以所述實(shí)際內(nèi)圓環(huán)中心坐標(biāo)為原點(diǎn)建立坐標(biāo)系X′O′Y′,將法布里珀羅干涉圓環(huán)圖像數(shù)組轉(zhuǎn)化為坐標(biāo)系X′O′Y′中的二次數(shù)組;建立干涉譜圖像直角坐標(biāo)系XOY,將所述二次數(shù)組中非X′軸上的元素,按其到坐標(biāo)系X′O′Y′原點(diǎn)的距離作為干涉譜圖像直角坐標(biāo)系XOY的X軸坐標(biāo),相應(yīng)的元素的灰度值作為干涉譜圖像直角坐標(biāo)系XOY的Y軸坐標(biāo),最終得到初級(jí)法布里珀羅干涉光譜圖像灰度值數(shù)組Y1(t);

(3)平滑降噪步驟,對(duì)所述初級(jí)法布里珀羅干涉光譜圖像灰度值數(shù)組Y1(t)進(jìn)行快速傅里葉變換,在傅里葉域?qū)⒏哳l的噪聲成分濾除并進(jìn)行反變換,得到濾波后法布里珀羅干涉光譜圖像灰度值數(shù)組Y2(t),由Y2(t)構(gòu)造最終的法布里珀羅干涉光譜圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的法布里珀羅干涉圓環(huán)圖像處理方法,其特征在于:

(1)所述確定圓心坐標(biāo)步驟,包括下述子步驟:

(1.1)將法布里珀羅干涉圓環(huán)圖像構(gòu)成圖像數(shù)組,圖像數(shù)組中各元素為法布里珀羅干涉圓環(huán)圖像相應(yīng)像素的灰度值,各元素的行序號(hào)、列序號(hào)分別為法布里珀羅干涉圓環(huán)圖像相應(yīng)像素的行坐標(biāo)、列坐標(biāo);

(1.2)人眼觀察法布里珀羅干涉圓環(huán)圖像中是否存在中心亮斑,是則去除該中心亮斑,轉(zhuǎn)子步驟(1.3),否則直接轉(zhuǎn)子步驟(1.3);

(1.3)人眼選取法布里珀羅干涉圓環(huán)圖像中最接近中心的內(nèi)圓環(huán),人眼估算所述內(nèi)圓環(huán)中心所在的估算行坐標(biāo)X0、估算列坐標(biāo)Y0,再以該估算行坐標(biāo)X0所在的列為中心,將所述圖像數(shù)組中的元素分為左右兩部分;

(1.4)在法布里珀羅干涉圓環(huán)圖像中,人眼估算所述內(nèi)圓環(huán)直徑D,對(duì)D/3取整得到n,作為統(tǒng)計(jì)中點(diǎn)個(gè)數(shù),從所述圖像數(shù)組中第(Y0-n)行開始直至第(Y0+n)行,分別找出一行中左右兩部分?jǐn)?shù)組元素中最大灰度值對(duì)應(yīng)的兩個(gè)元素,記錄這兩個(gè)元素所在的列然后計(jì)算出這兩個(gè)元素中點(diǎn)所在的列XOi′:i=X0-n~X0+n;

(1.5)計(jì)算所述內(nèi)圓環(huán)中心所在的列

(1.6)以估算列坐標(biāo)Y0所在的行為中心,將該圖像數(shù)組中的元素分為上下兩部分,從所述圖像數(shù)組中第(X0-n)列開始直至第(X0+n)列,分別找出一列中上下兩部分?jǐn)?shù)組元素中最大灰度值對(duì)應(yīng)的兩個(gè)元素,記錄這兩個(gè)元素所在的行然后計(jì)算出這兩個(gè)元素中點(diǎn)所在的行YOi′YOi=YAi+YAi2,]]>i=Y(jié)0-n~Y0+n;

(1.7)計(jì)算所述內(nèi)圓環(huán)中心所在的行

所述即為所述內(nèi)圓環(huán)圓心坐標(biāo)O′();

(2)所述數(shù)據(jù)折疊步驟,包括下述子步驟:

(2.1)以內(nèi)圓環(huán)圓心坐標(biāo)O′()為原點(diǎn),X′軸為橫軸,Y′軸為縱軸,建立直角坐標(biāo)系X′O′Y′,將所述圖像數(shù)組中各元素的行坐標(biāo)、列坐標(biāo)分別對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)換為直角坐標(biāo)系X′O′Y′中的縱坐標(biāo)和橫坐標(biāo),形成二次圖像數(shù)組;

(2.2)建立干涉譜圖像直角坐標(biāo)系XOY,其原點(diǎn)O與所述內(nèi)圓環(huán)圓心坐標(biāo)O′()重合,X軸表示二次圖像數(shù)組中元素到原點(diǎn)O′()的距離,Y軸表示二次圖像數(shù)組中相應(yīng)的元素值;

計(jì)算所述二次圖像數(shù)組中所有非X′軸上的元素到原點(diǎn)的距離d,將其映射到X軸上,將不同元素到原點(diǎn)O′()的距離d由小到大排列,排列序號(hào)t=0、1、2、…、m-1,其中m為排列序號(hào)的總個(gè)數(shù);將相應(yīng)的元素值映射為相應(yīng)的Y坐標(biāo),對(duì)于d相同的多個(gè)元素,則計(jì)算它們的平均值,映射為Y坐標(biāo),形成初級(jí)法布里珀羅干涉光譜圖像灰度值數(shù)組Y1(t),其元素排列序號(hào)為t,元素值為所述二次圖像數(shù)組中相應(yīng)的元素值或元素的平均值;

(3)所述平滑降噪步驟,包括下述子步驟:

(3.1)對(duì)所述初級(jí)法布里珀羅干涉光譜圖像灰度值數(shù)組Y1(t)進(jìn)行快速離散傅立葉變換,得到數(shù)組元素序號(hào)k=0、1、2、…、h-1,其中,h為數(shù)組中元素的總個(gè)數(shù);

(3.2)找到使得(2×Σk=0iY~1(k))/Σk=0h-1Y~1(k)0.95]]>的最小整數(shù)i,并使數(shù)組中,其元素序號(hào)符合條件:i<k<h-i-1的元素值置為零,得到降噪數(shù)組

(3.3)對(duì)降噪數(shù)組進(jìn)行離散反傅里葉變換,得到濾波后法布里珀羅干涉光譜圖像灰度值數(shù)組Y2(t),其元素排列序號(hào)為t;

在所述干涉譜圖像直角坐標(biāo)系XOY中,根據(jù)元素排列序號(hào)t所對(duì)應(yīng)的距離d,將所述濾波后法布里珀羅干涉光譜圖像灰度值數(shù)組Y2(t)的各元素作為相應(yīng)的Y坐標(biāo),獲得最終法布里珀羅干涉光譜圖像。

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