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[發明專利]一種外貿物流路徑的優化方法有效

專利信息
申請號: 201310284966.8 申請日: 2013-07-08
公開(公告)號: CN103399868A 公開(公告)日: 2013-11-20
發明(設計)人: 初佃輝;葉允明;李春山;周學權;王德泉 申請(專利權)人: 哈爾濱工業大學(威海)
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06Q10/08
代理公司: 北京怡豐知識產權代理有限公司 11293 代理人: 于振強
地址: 264209*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 外貿 物流 路徑 優化 方法
【權利要求書】:

1.一種外貿物流路徑的優化方法,其特征在于包括以下步驟:

(1)識別外貿物流網絡中的實體;

(2)構建外貿物流網絡;

(3)將所述外貿物流網絡抽象為層次無向圖;

(4)針對所述層次無向圖,面對不同場景,計算最優路徑。

2.根據權利要求1所述的外貿物流路徑的優化方法,其特征在于所述實體包括:起點,代理,運輸公司,倉儲站,運輸公司和目的地。

3.根據權利要求1所述的外貿物流路徑的優化方法,其特征在于所述層次無向圖中,不同層次的節點抽象為無向圖的節點集合V,不同層次節點之間的連線抽象為無線圖邊的集合E,形成G=<V,E>;節點點集V可以分為k個不相交的子集:V=S1∪S2∪…∪Sk,用Vi來表示一個節點,則有,邊集E={<Vi,Vi+1|Vi∈Si,Vi+1∈Si+1>},i∈{1,...,k-1},每條邊e=<vi,vj>的權為ωij表示該邊在物流路徑上的概率。

4.根據權利要求3所述的外貿物流路徑的優化方法,其特征在于所述步驟(4)中的計算方法如下:

A:基于隨機游走模型的運輸路線算法

所述層次無向圖中,每對<Si,Si+1>生成一個轉移概率矩陣M;因此,存在5個轉移概率矩陣:M1,M2,M3,M4和M5,矩陣Mi為Si上的轉移概率矩陣;定義如下的優化路徑迭代方程:

υ1=(1-c)M1υ2+cpυ2=12M1Tυ1+12M2υ3υ3=12M2Tυ2+12M3υ4υ4=12M3Tυ3+12M4υ5υ5=12M5Tυ3+12M4υ5υ6=(1-c)M5υ2+cq---(1)]]>

向量p和q具有初始值,c是一個常數,根據經驗設定為0.5;

轉移概率定義為:

fψ(υi,υj)=11+exp(-F(υi,υj,ψ))=11+exp(-Σk=1nψk(υik-υjk)2).---(2)]]>

參數ψ可以采用最大似然估計,對數似然函數是:

,其中m是邊的數量;最大化步驟可表示為:

F(υi,υj,ψ)ψk=sim(υik,υjk)Lψk=(-1)Σmexp(-F(υi,υj,ψ))1+exp(-F(υi,υj,ψ))F(υi,υj,ψ)ψk=(-1)Σmexp(-F(υi,υj,ψ))1+exp(-F(υi,υj,ψ))sim(υik,υjk)ψt=ψt-1+ηLψ,---(3)]]>

其中η是迭代參數,當|ψtt-1|小于預定義的ε值時,迭代結束;當沒有特殊要求或約束時,可以通過RWTR算法獲得的最佳路徑;該算法直接采用隨機游走模型優化路徑,算法如下表所示:

或者B:面向約束的運輸路徑算法,如下表所示的CTR算法

或者C:增量式運輸路徑算法

一旦接收到增量數據集Dt,轉換概率矩陣M1,M2,M3,M4,M5馬上被公式(4)中更新;

Mi=|D||D|+|Dt|Mi+|Dt||D|+|Dt|Mit,---(4)]]>

其中,Mit是由Dt計算出來的轉換概率矩陣;

如下表所示的ICTR算法:

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