[發明專利]一種二維Otsu圖像分割的新方法

無效

• 申請號: 201310284516.9
• 申請日: 2013-07-08
• 公開（公告）號: CN103366372A
• 公開（公告）日: 2013-10-23
• 發明（設計）人: 潘豐;孟憲臣
• 申請（專利權）人: 江南大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種二維Otsu圖像分割的新方法，其特征在于，把圖像閾值用人工蜂群算法中的蜜源位置表示，對傳統蜂群算法的選擇蜜源方式和缺陷蜜源進行調整，通過引領蜂、偵查蜂和跟隨蜂之間的信息共享和分工協作來求出最佳閾值。

2.根據權利要求1所述一種二維Otsu圖像分割的新方法，其特征在于，利用靈敏度與信息素配合方式選擇蜜源位置即分割閾值，個體之間使用信息素進行間接通訊，個體可以搜索任何區域；信息素與優化問題的目標函數的解成正比。

3.根據權利要求1所述一種二維Otsu圖像分割的新方法，其特征在于，通過反向學習策略來用新蜜源位置代替缺陷蜜源位置，從而避免了過早的陷入局部最優。

4.根據權利要求1所述一種二維Otsu圖像分割的新方法，其特征在于，可以在其自身的當前最佳分割閾值鄰域周圍，也可以在其他個體或群體發現的當前最佳分割閾值鄰域周圍搜索任何區域，其方法如下：

nf(i)=f(i)-fminfmax-fminfmax≠fmin0fmax=fmin]]>

式中，f(i)為個體的適應度值；nf(i)為第i個蜜源的信息素；f_max和f_min分別代表N個蜜源中的適應度值最大值和最小值，并且要求nf(i)≤S(i)，S(i)為第i個跟隨蜂的靈敏度。

5.根據權利要求1所述一種二維Otsu圖像分割的新方法，其特征在于，反向學習策略通過產生新蜜源位置的相對點來取代缺陷蜜源位置，是對缺陷蜜源位置的一種較好估計，每代的缺陷蜜源通常不會對最優解有所貢獻，提高了算法的收斂速度；引用反向學習策略后的新蜜源位置為X′_b，則新位置的第j維X′_bj為：

X′_bj＝X_jL+X_jH+rand×X_bj

式中x_jL、x_jH分別表示第j維變量的上下界，rand表示隨機產生的[0，1]之間的數，x_bj為缺陷蜜源的第j維位置。