[發(fā)明專(zhuān)利]基于微博的突發(fā)事件分析方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310284163.2
• 申請(qǐng)日: 2013-07-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104281608A
• 公開(kāi)（公告）日: 2015-01-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 肖江;王光平;李文駿
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 上海銳英軟件技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于微博的突發(fā)事件分析方法，其特征在于，所述基于微博的突發(fā)事件分析方法包括以下步驟：

步驟一，分析突發(fā)詞，突發(fā)詞的分析與之前技術(shù)方法不同之處主要在于，采用時(shí)域和頻域兩個(gè)特征判斷詞特征軌跡的非周期突發(fā)性；

步驟二，將突發(fā)詞在微博項(xiàng)中同時(shí)出現(xiàn)的情況將不同的主題詞聚類(lèi)，一類(lèi)突發(fā)詞則對(duì)應(yīng)一個(gè)突發(fā)事件，為了更好的描述突發(fā)事件，可以讀取最早發(fā)布的事件相關(guān)微博的正文部分來(lái)作為突發(fā)事件的描述；

步驟三，以網(wǎng)頁(yè)的形式展現(xiàn)突發(fā)事件的分析結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的基于微博的突發(fā)事件分析方法，其特征在于，所述步驟一中的突發(fā)詞特征軌跡要確定判斷詞在一段時(shí)間的突發(fā)性，首先要記錄詞的頻率在這段時(shí)間中的變化狀況，即突發(fā)詞的特征軌跡。

3.如權(quán)利要求2所述的基于微博的突發(fā)事件分析方法，其特征在于，所述特征軌跡的構(gòu)建過(guò)程中，要考慮特征值的度量選擇和時(shí)間單元長(zhǎng)度的選擇。

4.如權(quán)利要求1所述的基于微博的突發(fā)事件分析方法，其特征在于，所述基于微博的突發(fā)事件分析方法應(yīng)用于微博預(yù)警系統(tǒng)中，微博預(yù)警系統(tǒng)包括微博采集模塊、微博分析模塊。

5.如權(quán)利要求4所述的基于微博的突發(fā)事件分析方法，其特征在于，所述微博采集模塊負(fù)責(zé)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的新浪、騰訊、twitter這三大微博系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、跟蹤、監(jiān)控，微博采集模塊中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)是智能信息采集技術(shù)，采用智能分布式協(xié)同爬蟲(chóng)，可動(dòng)態(tài)配置爬蟲(chóng)服務(wù)器數(shù)量以及爬蟲(chóng)數(shù)量，?在不同的采集需求下動(dòng)態(tài)增減使用在采集上的計(jì)算資源。

6.如權(quán)利要求4所述的基于微博的突發(fā)事件分析方法，其特征在于，所述微博分析模塊是將經(jīng)過(guò)微博采集模塊得到的信息，經(jīng)過(guò)微博分析模塊進(jìn)行信息去重、傳播鏈分析、趨勢(shì)分析等獲取到有價(jià)值的微博情報(bào)，實(shí)時(shí)的分析出輿論熱點(diǎn)，把握微博情報(bào)的一些動(dòng)向。