[發明專利]巡線便道修筑項目的資源配置方法和系統

有效

• 申請號: 201310283489.3
• 申請日: 2013-07-05
• 公開（公告）號: CN103336991A
• 公開（公告）日: 2013-10-02
• 發明（設計）人: 駱潔藝;楊曉東;陳海涵;潘璠;曾彤;賴綺瑄;李端嬌;張慧翔;宋明波;游維揚;歐琳;王秀娜
• 申請（專利權）人: 廣東電網公司電力科學研究院
• 主分類號: G06N3/02
• 分類號: G06N3/02;G06F9/50
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王茹;曾旻輝

1.一種巡線便道修筑項目的資源配置方法，其特征在，包括步驟：

根據巡線便道修筑項目的項目信息確定巡線便道修筑項目的顆粒度；

從歷史數據庫中抽取預設個數的與所述顆粒度對應的樣本數據，所述樣本數據包括地形增加系數、修筑長度、歷史成本數據，所述地形增加系數與地形條件相關；

對所述地形增加系數、所述修筑長度進行標準化處理獲得樣本向量；

對所述歷史成本數據進行單位化獲得目標向量；

根據所述樣本向量、所述目標向量對預先創建的BP人工神經網絡進行訓練，獲得已通過訓練的BP人工神經網絡以及對應該通過訓練的BP人工神經網絡的網絡輸入層的連接權重；

接收輸入的測試樣本，根據所述已通過訓練的BP人工神經網絡、所述網絡輸入層的連接權重以及所述測試樣本獲得所述巡線便道修筑項目的成本值；

根據預設的各費率值確定巡線便道修筑項目的定額的調整系數，根據所述成本值以及所述調整系數確定巡線便道修筑項目的定額；

根據所述定額配置巡線便道修筑項目的資源。

2.根據權利要求1所述的巡線便道修筑項目的資源配置方法，其特征在于，所述顆粒度為路基加固及修復、便道修筑、清除障礙中的一種或者任意組合。

3.根據權利要求1所述的巡線便道修筑項目的資源配置方法，其特征在于，根據所述樣本向量、所述目標向量對預先創建的BP人工神經網絡進行訓練獲得已通過訓練的BP人工神經網絡以及對應該通過訓練的BP人工神經網絡的網絡輸入層的連接權重包括如下步驟：

對預先創建的BP人工神經網絡的連接權值和閥值進行編碼；

確定BP人工神經網絡的適應度函數；

根據所述適應度函數以及連接權值和閥值的編碼對所述BP人工神經網絡進行遺傳運算確定優化的BP人工神經網絡以及該優化的BP人工神經網絡對應的連接權值的初始值、閥值的初始值；

根據樣本數據的個數確定所述優化的BP人工神經網絡的一個輸入節點、隱含層神經元數、一個輸出節點；

根據所述樣本向量、所述目標向量、所述連接權值的初始值、所述閥值的初始值對已確定了輸入節點、隱含層神經元數、輸出節點的優化的BP人工神經網絡進行訓練；

在訓練誤差滿足預設要求時，獲得已通過訓練的BP人工神經網絡以及對應該通過訓練的BP人工神經網絡的網絡輸入層的連接權重。

4.根據權利要求1至3之一所述的巡線便道修筑項目的資源配置方法，其特征在于，所述根據所述定額配置巡線便道修筑項目的資源包括：根據所述定額分配巡線修筑項目的檢修人員的數量和/或者工程車的數量。

5.一種巡線便道修筑項目的資源配置系統，其特征在于，包括：

顆粒度確定模塊，用于根據巡線便道修筑項目的項目信息確定巡線便道修筑項目的顆粒度；

數據抽取模塊，用于從歷史數據庫中抽取預設個數的與所述顆粒度對應的樣本數據，所述樣本數據包括地形增加系數、修筑長度、歷史成本數據，所述地形增加系數與地形條件相關；

標準化模塊，用于對所述地形增加系數、所述修筑長度進行標準化處理獲得樣本向量；

單位化模塊，用于對所述歷史成本數據進行單位化獲得目標向量；

訓練模塊，用于根據所述樣本向量、所述目標向量對預先創建的BP人工神經網絡進行訓練，獲得已通過訓練的BP人工神經網絡以及對應該通過訓練的BP人工神經網絡的網絡輸入層的連接權重；

成本確定模塊，用于接收輸入的測試樣本，根據所述已通過訓練的BP人工神經網絡、所述網絡輸入層的連接權重以及所述測試樣本獲得所述巡線便道修筑項目的成本值；

定額確定模塊，用于根據預設的各費率值確定巡線便道修筑項目的定額的調整系數，根據所述成本值以及所述調整系數確定巡線便道修筑項目的定額；

配置模塊，用于根據所述定額配置巡線便道修筑項目的資源。

6.根據權利要求5所述的巡線便道修筑項目的資源配置系統，其特征在于，所述顆粒度為路基加固及修復、便道修筑、清除障礙中的一種或者任意組合。