[發明專利]一種基于情緒和信用的雙反饋信用評估系統和評估方法

無效

• 申請號: 201310282324.4
• 申請日: 2013-07-05
• 公開（公告）號: CN103345688A
• 公開（公告）日: 2013-10-09
• 發明（設計）人: 倪慎瑜
• 申請（專利權）人: 倪慎瑜
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06F17/27
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于情緒和信用的雙反饋信用評估方法，其特征在于，包括：

使用機器學習的方式豐富特征詞庫的字詞情緒權值，使用人工方式設定特征詞庫的字詞情緒權值；

跟蹤評價者評論的輸入，使用詞典分割單元分割特征字詞；

評價者信用系統接收特征字詞，進行統計分析；

語義分析系統，分析情緒特征，計算情緒權值；

評價者信用系統統計近期信用分析，統計近期情緒分析；

跟蹤評價者評分的輸入；

信用計算系統進行評分計算；

被評價者信用系統記錄信用評分。

2.根據權利要求1所述的特征詞庫，其特征在于，特征詞庫是使用機器學習方式來豐富特征詞庫的字詞情緒權值，并且可以使用人工方式設定字詞情緒權值。

3.根據權利要求1所述的信用計算系統，其特征在于，信用計算系統是評估評價者的情緒權值后，綜合考慮評價者的信用因子，對當前評分進行調整。

4.一種基于情緒和信用的雙反饋信用評估系統，其特征在于，包括：評論語義分析系統，用戶信用系統，商戶信用系統，信用計算系統；

所述的評論語義分析系統包括：

評論輸入系統，追蹤客戶端的評論輸入，并發送給詞典分割單元；

詞典分割單元，根據評論，分割出其中的特征字詞，并發送給特征詞庫單元和語義分析系統；

特征詞庫單元，接收特征字詞，進行統計分析，實時調整特征字詞的權重；

語義分析系統，根據評論字符串序列和特征字詞，分析其情緒特征，計算得出其情緒權值，發送給信用評估系統；

所述的用戶信用系統包括：

用戶特征詞庫接收單元，接收用戶評論中的特性詞；

用戶特征詞庫分析單元，結合詞庫中的歷史記錄，進行統計分析；

用戶特征詞庫，記錄用戶歷史評論與詞庫，體貼查詢與統計功能，可以使用機器學習方式豐富特征詞庫的字詞情緒權值，也可以用戶設定特征詞庫的字詞情緒權值；

用戶情緒數據庫，記錄用戶歷史情緒，提供近期和長期情緒記錄查詢；

用戶信用數據庫，記錄用戶歷史信用評分和實時信用評分，提供信用記錄；

所述的商戶信用系統包括：

用戶特征詞庫接收單元，接收商戶評論中的特性詞；

用戶特征詞庫分析單元，結合詞庫中的歷史記錄，進行統計分析；

用戶特征詞庫，記錄用戶歷史評論與詞庫，體貼查詢與統計功能；可以使用機器學習方式豐富特征詞庫的字詞情緒權值，也可以用戶設定特征詞庫的字詞情緒權值；

商戶情緒數據庫，記錄商戶歷史情緒，提供近期和長期情緒記錄查詢；

商戶信用數據庫，記錄商戶歷史信用評分和實時信用評分，提供信用記錄；

所述的信用計算系統包括：

信用計算系統，接收評論語義分析系統的情緒權值；

信用計算系統，接收用戶信用系統的信用記錄和近期情緒記錄；

信用計算系統，接收商戶信用系統的信用記錄和近期情緒記錄；

根據用戶評論的情緒權值，用戶近期情緒記錄和用戶信用記錄，計算評價的可信權值，結合評分，計算后將綜合評分打給商戶，計入商戶信用系統；根據商戶評論的情緒權值，商戶近期情緒記錄和商戶信用記錄，計算評價的可信權值，結合評分，計算后將綜合評分打給用戶，計入用戶信用系統。