[發明專利]一種檢測視頻圖像中干擾條紋的方法及裝置

有效

• 申請號: 201310281925.3
• 申請日: 2013-07-04
• 公開（公告）號: CN104282011B
• 公開（公告）日: 2018-05-25
• 發明（設計）人: 胡逢法;潘暉;潘石柱;張興明;傅利泉;朱江明;吳軍;吳堅
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/168;G06T7/187;G06T7/155
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 孔凡紅

本發明實施例公開了一種檢測視頻圖像中干擾條紋的方法及裝置，涉及視頻分析領域及視頻監控領域，用于降低視頻圖像檢測中干擾條紋的誤判率，并且能夠檢測圖像中任意方向的干擾條紋。本發明中，確定當前幀圖像的幀差圖像；確定幀差圖像的圖像有效區域；對圖像有效區域進行連通域計算，以去除掉圖像有效區域中不符合條紋特征的區域，得到條紋檢測圖像；對條紋檢測圖像進行霍夫Hough變換，得到條紋檢測圖像的干擾條紋分布信息，從而排除了運動目標以及與條紋相似的背景對圖像檢測帶來的影響，有效的降低了視頻圖像檢測中的干擾條紋的誤判率，降低了非條紋候選區域帶來的影響，并且能夠檢測圖像中任意方向的干擾條紋的分布情況。

技術領域

本發明涉及視頻分析領域及視頻監控領域，尤其涉及一種檢測視頻圖像中干擾條紋的方法及裝置。

背景技術

在視頻監控系統中，由于線路老化、接觸不良、電磁干擾、傳輸故障等因素造成視頻圖像中出現一些亮度、色度等不同于周圍圖像的條狀紋理，從而導致視頻圖像中出現條狀的干擾信息即干擾條紋，該干擾條紋嚴重影響視覺效果以及后續的圖像分析。目前，常用的干擾條紋檢測方法主要有：

第一種：基于行均值序列的形狀分析方法。

該方法中，首先，計算圖像行均值序列，根據該圖像行均值序列確定圖像的條紋候選區域；然后，對該圖像的條紋候選區域進行形狀分析，得到該圖像的干擾條紋的程度（參見申請號為201110402489.1，名稱為視頻質量智能檢測系統的發明專利文件）。

第二種：采用人工值守方式。

該方法通過值班人員人眼觀看監控視頻畫面，判斷是否存在干擾條紋。

基于現有技術中兩種方法，現有技術中存在以下技術問題：

問題一：采用基于行均值序列的形狀分析方法時，當視頻圖像中有運動目標通過、或視頻圖像中存在條狀邊緣（如人行道上的斑馬線、電線桿上的電線）時容易將非條紋圖像信息判定為干擾條紋，造成誤檢。

問題二：采用基于行均值序列的形狀分析方法時，由于該方法基于行均值序列進行視頻圖像分析，因此該方法只能檢測水平方向的干擾條紋，無法檢測任意方向的干擾條紋。

問題三：采用人工值守方式，由于人力資源有限、值班人員注意力不可能長期集中以及各種主觀因素的影響，尤其對于一些大型監控系統，人工值守的檢測方式漏檢率高、并且浪費大量的人力資源。

發明內容

本發明實施例提供一種檢測視頻圖像中干擾條紋的方法及裝置，用于解決如何降低視頻圖像檢測中干擾條紋的誤判率，并且能夠自動檢測圖像中任意方向的干擾條紋的問題。

一種檢測視頻圖像中干擾條紋的方法，該方法包括：

確定當前幀圖像的幀差圖像；

確定所述幀差圖像的圖像有效區域；

對所述圖像有效區域進行連通域計算，以去除掉所述圖像有效區域中不符合條紋特征的區域，得到條紋檢測圖像；

對所述條紋檢測圖像進行霍夫（Hough）變換，得到所述條紋檢測圖像的干擾條紋分布信息。

一種檢測視頻圖像中干擾條紋的裝置，該裝置包括：

幀間差分單元，用于確定當前幀圖像的幀差圖像；

圖像分析單元，用于確定所述幀差圖像的圖像有效區域；

圖像檢測單元，用于對所述圖像有效區域進行連通域計算，以去除掉所述圖像有效區域中不符合條紋區域特征的區域，得到條紋檢測圖像；

霍夫（Hough）變換單元，用于對所述條紋檢測圖像進行霍夫（Hough）變換，得到所述條紋檢測圖像的干擾條紋分布信息。