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[發(fā)明專(zhuān)利]分布式搜索系統(tǒng)和分布式搜索方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201310281838.8 申請(qǐng)日: 2013-07-05
公開(kāi)(公告)號(hào): CN103310023A 公開(kāi)(公告)日: 2013-09-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 趙興成;劉亞軍;楊景慧;周輝;黃韶軍;姜佰勝 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 深圳中興網(wǎng)信科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F17/30 分類(lèi)號(hào): G06F17/30
代理公司: 北京友聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11343 代理人: 尚志峰;汪海屏
地址: 518057 廣東省深圳市南*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 分布式 搜索 系統(tǒng) 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及數(shù)據(jù)搜索技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種分布式搜索系統(tǒng)和一種分布式搜索方法。

背景技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)處理的必要操作,在這些技術(shù)中,hadoop依靠其高穩(wěn)定性,可靠性,可擴(kuò)展性,逐漸成為大數(shù)據(jù)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn),但是,hadoop在實(shí)時(shí)處理方面還存在缺陷,不能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景,在hadoop的數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行大量數(shù)據(jù)搜索時(shí),搜索速度較慢,搜索結(jié)果的顯示相對(duì)于搜索操作的輸入有較大的時(shí)延,難以滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)實(shí)時(shí)搜索的需求。

因此,需要一種新的搜索技術(shù),能夠提高大量數(shù)據(jù)搜索的響應(yīng)速度,提高對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索的實(shí)時(shí)性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明正是基于上述問(wèn)題,提出了一種搜索技術(shù),能夠提高大量數(shù)據(jù)搜索的響應(yīng)速度,提高對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索的實(shí)時(shí)性。

有鑒于此,本發(fā)明提出了一種分布式搜索系統(tǒng),包括:索引創(chuàng)建單元,用于根據(jù)接收到的索引創(chuàng)建指令,為指定數(shù)據(jù)創(chuàng)建索引;索引分片單元,用于根據(jù)接收到的分片配置數(shù)據(jù),將所述索引劃分為多個(gè)分片,并記錄所述多個(gè)分片中每個(gè)分片的分片信息;分片搜索單元,用于根據(jù)接收到的搜索條件確定至少一個(gè)分片信息,并根據(jù)至少一個(gè)分片信息在多個(gè)分片中搜索至少一個(gè)目標(biāo)分片,將所述至少一個(gè)目標(biāo)分片中每個(gè)目標(biāo)分片分別對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給用戶(hù)。

在該技術(shù)方案中,在對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)創(chuàng)建索引后,可以將索引劃分為多個(gè)分片,在搜索數(shù)據(jù)時(shí),可以直接在搜索條件中輸入所要搜索的分片信息,由于一個(gè)索引對(duì)應(yīng)于多個(gè)分片,每個(gè)分片所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)量較小,從而對(duì)每個(gè)分片進(jìn)行搜索,相對(duì)于搜索索引所對(duì)應(yīng)的大塊數(shù)據(jù),可以更快地搜索到每個(gè)分片所對(duì)應(yīng)的小塊數(shù)據(jù),而將多個(gè)分片分別對(duì)應(yīng)的小塊數(shù)據(jù)返回給用戶(hù),相對(duì)于將索引對(duì)應(yīng)的大塊數(shù)據(jù)返回給用戶(hù)的速度也較快,從而提高了數(shù)據(jù)搜索過(guò)程中查詢(xún)數(shù)據(jù)和返回結(jié)果的速度,提高了搜索數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。

在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述索引創(chuàng)建單元還用于根據(jù)所述索引的創(chuàng)建過(guò)程中的元數(shù)據(jù)信息生成索引庫(kù);所述索引分片單元用于將所述每個(gè)分片的分片信息記錄在所述索引庫(kù)中;所述分片搜索單元用于根據(jù)所述搜索條件,在所述索引庫(kù)中確定所述至少一個(gè)分片信息。

在該技術(shù)方案中,每個(gè)索引創(chuàng)建過(guò)程中都會(huì)生成相應(yīng)的元數(shù)據(jù)信息,其中記載著索引的具體信息,比如索引對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),索引所在位置,索引的ID等信息,可以根據(jù)元數(shù)據(jù)創(chuàng)建索引的索引庫(kù),從而在用戶(hù)輸入查找條件時(shí),就可以根據(jù)查找條件在索引庫(kù)中方便且快速地查找到相應(yīng)的索引,在對(duì)索引分片后,可以將每個(gè)分片的分片信息也存儲(chǔ)在索引庫(kù)中,從而可以根據(jù)查找條件快速且準(zhǔn)確地確定相應(yīng)的分片信息,進(jìn)而搜索到相應(yīng)的分片。

在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述分片配置數(shù)據(jù)包括:分片數(shù)量和/或分片節(jié)點(diǎn);所述分片信息包括:分片標(biāo)識(shí)和/或所述分片節(jié)點(diǎn)。

在該技術(shù)方案中,用戶(hù)可以根據(jù)需要設(shè)置分片配置數(shù)據(jù),從而設(shè)置索引的具體分片數(shù)量和每個(gè)分片分布到的節(jié)點(diǎn)(即分片在服務(wù)器中所處的位置),分片信息可以包括分片標(biāo)識(shí)和/或分片節(jié)點(diǎn),即用戶(hù)可以通過(guò)在搜索指令中輸入所要搜索的分片的標(biāo)識(shí)和/或位置信息來(lái)查找到相應(yīng)的分片。

在上述技術(shù)方案中,優(yōu)選地,還包括:分片存儲(chǔ)單元,用于根據(jù)預(yù)設(shè)算法將所述每個(gè)分片分別布置到相應(yīng)的分片節(jié)點(diǎn)進(jìn)行存儲(chǔ)。

在該技術(shù)方案中,在對(duì)索引進(jìn)行分片后,需要將每個(gè)分片布置到服務(wù)器的節(jié)點(diǎn)上,比如對(duì)于hadoop中的索引進(jìn)行分片,那么可以根據(jù)hadoop中的固有算法來(lái)將索引的分片布置到hadoop服務(wù)器的若干個(gè)節(jié)點(diǎn)上,以完成分片的存儲(chǔ)。

在上述任一技術(shù)方案中,優(yōu)選地,所述索引分片單元還用于根據(jù)接收到的擴(kuò)展分片指令,將所述多個(gè)分片中的待擴(kuò)展分片劃分為多個(gè)子分片,并記錄所述多個(gè)子分片中每個(gè)子分片的分片信息。

在該技術(shù)方案中,可以根據(jù)需要對(duì)索引的分片數(shù)量進(jìn)行擴(kuò)展,具體可以調(diào)整索引的分片數(shù)量,重新對(duì)索引進(jìn)行分片,也可以對(duì)一個(gè)或多個(gè)分片進(jìn)行進(jìn)一步地劃分,將分片劃分為多個(gè)子分片,使用戶(hù)可以搜索到對(duì)應(yīng)更大數(shù)據(jù)量的分片或?qū)?yīng)更小數(shù)據(jù)量的分片。

本申請(qǐng)還提出了一種分布式搜索方法,包括:步驟202,根據(jù)接收到的索引創(chuàng)建指令,為指定數(shù)據(jù)創(chuàng)建索引;步驟204,根據(jù)接收到的分片配置數(shù)據(jù),將所述索引劃分為多個(gè)分片,并記錄所述多個(gè)分片中每個(gè)分片的分片信息;步驟206,根據(jù)接收到的搜索條件確定至少一個(gè)分片信息,并根據(jù)所述至少一個(gè)分片信息在所述多個(gè)分片中搜索至少一個(gè)目標(biāo)分片,將所述至少一個(gè)目標(biāo)分片中每個(gè)目標(biāo)分片分別對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給用戶(hù)。

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