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[發(fā)明專利]基于混合色階映射及壓縮系數(shù)的高動態(tài)范圍圖像重構(gòu)方法無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310280327.4 申請日: 2013-07-04
公開(公告)號: CN103400342A 公開(公告)日: 2013-11-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄭喆坤;焦李成;房瑩;劉梁;楊顏如;王爽;侯彪;馬文萍;馬晶晶 申請(專利權(quán))人: 西安電子科技大學(xué)
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T9/00
代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心 61205 代理人: 王品華;朱紅星
地址: 710071*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 混合 映射 壓縮系數(shù) 動態(tài) 范圍 圖像 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于混合色階映射及壓縮系數(shù)的高動態(tài)范圍圖像重構(gòu)方法,包括如下步驟:?

1)輸入一幅RGBe格式的高動態(tài)范圍圖像Iin,并根據(jù)圖像動態(tài)范圍計算式計算出該圖像的動態(tài)范圍D和色調(diào)值T;?

2)根據(jù)Zone?System方法用步驟1)得出的動態(tài)范圍D和色調(diào)值T,計算圖像Iin的全局亮度Lw和亮度因子Lf;?

3)根據(jù)高動態(tài)范圍圖像Iin的亮度因子Lf,將該圖像分為高亮度圖像H,中亮度圖像N,低亮度圖像L;?

4)根據(jù)高動態(tài)范圍圖像Iin的動態(tài)范圍D和亮度圖像的分類選擇該圖像對應(yīng)的壓縮系數(shù)k:?

當高動態(tài)范圍圖像Iin屬于低亮度圖像L時,壓縮系數(shù)k選定為0.1;?

當高動態(tài)范圍圖像Iin屬于高亮度圖像H時,壓縮系數(shù)k選定為0.6;?

當高動態(tài)范圍圖像Iin屬于中亮度圖像N時,壓縮系數(shù)k根據(jù)高動態(tài)范圍圖像Iin的動態(tài)范圍D選取,即:?

5)用亮度因子Lf對高動態(tài)范圍圖像Iin的每個像素點的全局亮度Lw進行全局色階映射,得到修正圖每個像素點的亮度值Ls:?

Ls=Lf·Lw

6)根據(jù)修正圖每個像素點的亮度值Ls得到修正圖Is,并采用梯度域局部色階映射算法通過壓縮系數(shù)k控制該修正圖Is的梯度域局部色階映射:?

6a)輸入修正圖Is,把每一個像素點(x,y)從紅綠藍RGB色彩空間轉(zhuǎn)換為亮?度色度YUV色彩空間以得到亮度圖Lin(x,y);?

6b)計算亮度圖Lin(x,y)的梯度圖▽H(x,y);?

6c)計算亮度圖Lin(x,y)不同分辨率上的衰減函數(shù)Φ(x,y);?

6d)用衰減函數(shù)Φ(x,y)對梯度圖▽H(x,y)進行壓縮,得到衰減后的新梯度圖像G(x,y),并且通過權(quán)利要求1中求得的壓縮系數(shù)k來控制圖像的壓縮程度:?

G(x,y)=k·▽H(x,y)·Φ(x,y)?

6e)通過解泊松方程,用新梯度圖像G(x,y)還原出經(jīng)過壓縮后的亮度圖Lout(x,y);?

6f)根據(jù)高動態(tài)范圍圖像Iin(x,y)的紅綠藍RGB色彩通道Cin(x,y),由壓縮后的亮度圖像Lout(x,y)恢復(fù)出最終輸出的結(jié)果圖像Iout(x,y)。?

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像重構(gòu)方法,其中步驟1)所述的根據(jù)圖像動態(tài)范圍計算式計算出該圖像的動態(tài)范圍D和色調(diào)值T,按如下公式計算:?

D=logLmax-logLmin

其中,Lmax和Lmin分別表示高動態(tài)范圍圖像Iin中的最大亮度值和最小亮度值,Lw是高動態(tài)范圍圖像Iin中任意一個像素點(x,y)的全局亮度,N是高動態(tài)范圍圖像Iin中像素點的總數(shù),δ是為了預(yù)防奇點產(chǎn)生而附加的一個極小值,數(shù)量級為10-6,exp為指數(shù)運算符。?

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像重構(gòu)方法,其中步驟2)所述的計算圖像Iin的全局亮度Lw和亮度因子Lf,通過如下公式進行:?

其中,Lavg是高動態(tài)范圍圖像Iin的平均亮度值,Lf是高動態(tài)范圍圖像Iin亮度?因子。?

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