[發(fā)明專利]一種基于時間段聚類的光伏電站功率預測系統(tǒng)

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310279475.4
• 申請日: 2013-07-04
• 公開（公告）號: CN103390197A
• 公開（公告）日: 2013-11-13
• 發(fā)明（設計）人: 馮乾;張嵐;亢楠;施輝偉;梁俊霞;葉毅;劉斌;申云;李思亮;張翼龍
• 申請（專利權(quán)）人: 云南電網(wǎng)公司北京能源新技術(shù)研究發(fā)展中心
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 楊立

1.一種基于時間段聚類的光伏電站功率預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：根據(jù)預測緯度計算預報時間段內(nèi)的預測天文輻射量；

步驟2：根據(jù)與預報時間段相同日期相同時間段的歷史時間段及預測緯度，計算該歷史時間段的歷史天文輻射量；

步驟3：獲取歷史實測輻射量，根據(jù)歷史實測輻射量和歷史天文輻射量，計算該歷史時間段中的歷史輻射比，并根據(jù)緯度計算與歷史時間段臨近的預定數(shù)量的臨近輻射比；

步驟4：將與歷史時間段臨近的多個時間段分別記為多個時間向量，并根據(jù)緯度分別計算與預報時間段不同日期且相同時間段的多個歷史輻射比；

步驟5：根據(jù)時間向量、歷史輻射比、預訂數(shù)量的臨近輻射比和多個歷史輻射比建立多個功率預測模型；

步驟6：將多個功率預測模型的誤差平方和分別與預設的模型容許誤差限比較，如果有至少兩個的功率預測模型的誤差平方和低于模型容許誤差限，利用低于模型容許誤差限的功率預測模型建立組合預測模型，將低于模型容許誤差限的功率預測模型對應的歷史輻射比作為預測輻射比，與預測天文輻射量一同代入組合預測模型，得到太陽輻射預測功率；如果有小于兩個的功率預測模型的誤差平方和低于模型容許誤差限，將功率預測模型對應的歷史輻射比作為預測輻射比代入誤差平方和最小的功率預測模型，得到太陽輻射預測功率；

步驟7：將太陽輻射預測功率輸入到光電轉(zhuǎn)換模型中，得到光伏面板的發(fā)電功率，將光伏面板的發(fā)電功率輸入到電能逆變模型，得到光伏電站的物理功率預測數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的光伏電站功率預測方法，其特征在于：所述歷史輻射比為歷史實測輻射量與歷史天文輻射量的商，太陽輻射預測功率為預測天文輻射量乘以預測輻射比。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的光伏電站功率預測方法，其特征在于：步驟5進一步為，根據(jù)時間向量、預訂數(shù)量的臨近輻射比和多個歷史輻射比，利用線性回歸或者三次樣條差值的方法建立功率預測模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的光伏電站功率預測方法，其特征在于：所述步驟6中利用低于模型容許誤差限的功率預測模型建立組合預測模型進一步為，根據(jù)低于模型容許誤差限的功率預測模型采用熵值法建立組合預測模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的光伏電站功率預測方法，其特征在于：所述采用熵值法建立組合預測模型進一步包括以下步驟：

步驟6a：利用低于模型容許誤差限的功率預測模型，分別得到多組輻射預測數(shù)據(jù)；

步驟6b：根據(jù)低于模型容許誤差限的功率預測模型，分別得到低于模型容許誤差限的功率預測模型的誤差值；

步驟6c：根據(jù)多組功率預測模型的誤差值，分別確定多組功率預測數(shù)據(jù)的加權(quán)系數(shù)；

步驟6d：將多組輻射預測數(shù)據(jù)先分別乘以對應的加權(quán)系數(shù)，得到多組預測結(jié)果，再對多組預測結(jié)果求和，得到太陽輻射預測數(shù)據(jù)。