[發明專利]一種電力月負荷趨勢混沌組合模型安全監控預測方法

無效

• 申請號: 201310279036.3
• 申請日: 2013-07-05
• 公開（公告）號: CN103413177A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發明（設計）人: 邵澤輝;黃正文;葉安勝;王靜;李枚;李眉眉;曾永剛
• 申請（專利權）人: 成都大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種電力月負荷的趨勢混沌組合模型安全監控預測方法，即以電力月負荷為研究對象，基于混沌理論，重構電力負荷相空間，研究如何提取電力負荷的動力學信息特征，探討負荷相空間中的非線性預測方案，然后應用到實際預測和安全監測中的物理建模分析方法，屬于電力領域。?

背景技術

電力負荷數據作為水資源開發、優化配置、水庫調度的重要依據。電力負荷預測對電力系統的安全經濟運行起著十分重要的作用。電力月負荷具有增長性和波動性的二重趨勢，使得月負荷的變化呈現出復雜的非線性組合特征。基于混沌理論，重構電力負荷相空間，研究如何提取電力負荷的動力學信息特征，探討負荷相空間中的非線性預測方案，再應用到實際預測和安全監測中是非常有意義的。?

發明內容

本發明的目的在于提供一種電力月負荷的趨勢混沌組合模型安全監控預測方法，該方法以電力月負荷為研究對象，基于混沌理論，重構電力負荷相空間，研究如何提取電力負荷的動力學信息特征，探討負荷相空間中的非線性預測方案，然后應用到實際預測和安全監測中。?

本發明通過下述技術方案實現：?

一種電力月負荷的趨勢混沌組合模型安全監控預測方法，其特征是所述方法依序包括如下步驟：?

A.電力系統每月用電量累計組成月負荷時間序列，月負荷單位：億KWH；；?

B.電力月負荷的變化有著明顯的線性上升趨勢。把月負荷序列分解為趨勢序列和剩余序列的疊加；?

C.電力月負荷的趨勢序列利用最小二乘法擬合出線性回歸模型：?

y₂(t)＝at+b?

其中，a和b為常數，t為時間；?

D.分析電力月負荷剩余序列的混沌性，揭示月負荷變化的非線性特征，采用序列自相關函數來確定延遲時間τ；?

E.重構電力月負荷剩余序列相空間，取延遲時間τ＝3、嵌入維數m＝1-10，計算序列的關聯積分，?

Cm(r)=1N(N-1)Σi,j=1Nf(r-|Yi-Yj|)]]>

其中f為Heaviside單位函數，N為總的相點數，r為球半徑，Y_i(1≤i≤n)為空間中的相點；?

繪制出剩余序列的InC(r)-lnr關系曲線。確定出lnC(r)-lnr關系曲線中無標度區的最佳擬合直線，其斜率為關聯維數。?

D2=limr→0lnCm(r)lnr]]>

F.由于月負荷剩余序列具有混沌特征，采用混沌相空間模型對其預測。預測采用相空間線性回歸模型；?