[發明專利]一種基于多維度用戶消費傾向建模的商品推薦方法無效
| 申請號： | 201310277233.1 | 申請日： | 2013-07-03 |
| 公開（公告）號： | CN103325052A | 公開（公告）日： | 2013-09-25 |
| 發明（設計）人： | 姚明東;范英磊;陳浩 | 申請（專利權）人： | 姚明東 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 國省代碼： | 湖南;43 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 多維 用戶 消費 傾向 建模 商品 推薦 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于多維度用戶消費傾向建模的商品推薦方法，包括以下步驟：
步驟1：根據用戶的瀏覽和購買記錄獲取用戶感興趣的分類；
步驟2：在每一個分類下面，建立多維度傾向向量模型，確定評判的維度：
步驟3：根據用戶的購買瀏覽記錄，計算用戶對商品的各個維度屬性分量的傾向度：
對每一個維度，計算用戶購買商品關聯某個屬性分量的百分比p1，同時計算各個維度中關聯向量的商品的離散度D；公式如下：
其中p1為屬于每一個屬性分量的商品比例，為均值，m為分量個數；離散度表明用戶對該維度向量的傾向程度，值越大，則傾向越明顯；
步驟4：對每一個用戶感興趣的分類，對步驟3中獲取的各個維度的離散度進行降序排序，同時選取各個維度中最大的一個向量作為用戶在該維度的傾向值，最終形成用戶的消費傾向模型；
步驟5：周期性消費維度傾向：首先可以根據用戶的購買記錄確定用戶是否有周期性購買的傾向，如果沒有則通過其他用戶的購買記錄進行確認；如果有周期性消費傾向，則計算消費周期，實時更新預計下次消費時間，選擇精準的時機為客戶推薦；對于非周期性消費的商品，則隨機選擇推薦關聯商品或附件；
步驟6：根據用戶消費傾向模型和是否周期性消費選擇精準的時機向客戶推薦用戶傾向度高的商品。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于姚明東，未經姚明東許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201310277233.1/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
