[發明專利]一種WAP環境下主動式信息供給方法

有效

• 申請號: 201310276002.9
• 申請日: 2013-07-03
• 公開（公告）號: CN103312817A
• 公開（公告）日: 2013-09-18
• 發明（設計）人: 袁冠;夏士雄;張磊
• 申請（專利權）人: 中國礦業大學
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 淮安市科翔專利商標事務所 32110
• 代理人: 韓曉斌

1.一種WAP環境下主動式信息供給方法，其特征是：以主動式服務為思想，以用戶信息要求為驅動，包括用戶興趣的計算與變更、用戶數據多終端的自適應處理及主動式信息推送，具體步驟為：

用戶興趣的計算與變更，是對用戶信息訪問的歷史數據進行建模與計算得出用戶的興趣度，作為為用戶提供個性化服務的基礎；同時考慮漸進遺忘和興趣漂移對用戶興趣的影響，對用戶興趣度進行更新和調整；

用戶數據多終端的自適應處理，包括多終端的識別與多終端數據自適應兩個部分，結合數據終端的適應能力和網絡特點，對用戶個性化數據進行與終端能力和網絡特征相匹配的自適應處理，使生成的終端數據包，能夠很好地適合終端的特點，在終端上能有良好的展示效果；

主動式信息推送，是對用戶的時間、事件、用戶環境、任務狀態、業務等信息進行多維度監測；對相關監測數據進行分析和建模，確保及時、準確地獲取用戶信息需求，并準確提取出用戶的個性化信息；根據用戶的在線狀態，生成終端數據，主動地提交給用戶；通過用戶的實時反饋與實時交互信息，來判斷個性化信息的準確程度，并及時在線調整用戶實時興趣度及改進終端數據自適應參數，增強信息推送效果與推薦準確率。

2.根據權利要求1所述一種WAP環境下主動式信息供給方法，其特征是：用戶興趣的計算與變更包括用戶訪問模式分析，用戶的興趣的調整與更新以及時間意識的用戶興趣權重計算。

3.根據權利要求2所述一種WAP環境下主動式信息供給方法，其特征是：對用戶訪問模式分析需要考慮的因素包括：

在一定時間間隔內，相同的頁面用戶閱讀次數越多，說明用戶對該信息的興趣度越高，則信息頁面相對權重越高；

相同大小的頁面，用戶閱讀時間越長，說明信息越重要，則該信息頁面權重越高；

相同大小的頁面，用戶對頁面的回滾次數越多，則對信息的熟知程度越高、信息頁面的權重也越高；

同一主題的模塊，用戶訪問的頁面越多，則模塊權重越高，用戶對該主題的興趣也越高；?

如果用戶執行了保存或者復制操作，則認為該信息具有保存價值，需要一直學習。

4.根據權利要求2所述一種WAP環境下主動式信息供給方法，其特征是：時間意識的用戶興趣權重計算包括用戶興趣度計算及相關主題的用戶興趣度計算。

5.根據權利要求1所述一種WAP環境下主動式信息供給方法，其特征是：多終端的識別主要依賴于終端識別器，終端識別器可以看作是終端與主動式服務之間的接口，它通過在線列表獲得用戶在線終端；同時可以通過與終端設備之間的交互獲得終端設備的型號和設備能力等信息，根據這些信息終端數據自適應系統可以生成適合終端訪問的數據；通過這種方式，系統可以實現各種不同設備之間的信息共享，為主動式個性化服務打下了基礎。

6.根據權利要求1所述一種WAP環境下主動式信息供給方法，其特征是：多終端數據自適應包括形式上的自適應和內容上的自適應，形式上的自適應主要是為不同的終端生成合適的信息，而內容上的自適應主要是由主動式服務以及個性化信息處理器產生的用戶個性化數據。

7.根據權利要求1所述一種WAP環境下主動式信息供給方法，其特征是：用戶數據多終端的自適應處理的具體步驟包括：

環境參數采集，環境參數獲取的正確與否是決定數據自適應成敗的關鍵因素，主要通過終端設備能力知識庫及請求分析方法來獲取終端能力，通過自動檢測方法來獲取網絡特征；

生成決策規則，決策引擎接收環境參數采集模塊提交的用戶需求信息、終端環境參數等信息，并以此為依據生成決策規則；

數據自適應處理，為了使文本，圖片，音頻，視頻等常見數據以及GPS數據、GIS數據等其他復雜數據能夠在多終端共享，對這些數據進行處適應處理。