[發明專利]一種對象排序方法和裝置

在審

• 申請號: 201310275139.2
• 申請日: 2013-07-02
• 公開（公告）號: CN104281585A
• 公開（公告）日: 2015-01-14
• 發明（設計）人: 王錦;劉健
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 解婷婷;栗若木

1.一種對象排序方法，其特征在于，所述方法包括：

計算或者根據預測模型預測對象的吸引力得分，所述對象的吸引力得分表示所述對象吸引用戶點擊或購買的能力；

基于每個對象的吸引力得分和存在時間生成該對象的分檔排序分，根據分檔排序分產生排序結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述計算對象的吸引力得分，包括：計算所述對象的瀏覽轉化率，將所述瀏覽轉化率作為所述對象的吸引力得分；或者計算所述對象的購買轉化率，將所述購買轉化率作為所述對象的吸引力得分；或者計算所述對象的瀏覽轉化率和購買轉化率，將所述瀏覽轉化率和購買轉化率的統計值作為所述對象的吸引力得分。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述根據預測模型預測對象的吸引力得分，包括：

查找預測模型中與所述預測對象特征接近的對象，將該對象對應的吸引力得分作為所述預測對象的吸引力得分。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述基于每個對象的吸引力得分和存在時間生成該對象的分檔排序分，包括：

采用以下公式計算每個對象的第一分數，其中，S為對象的吸引力得分，所述T為對象的存在時間，G為平滑因子，將所述第一分數F作為分檔排序分。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于：

所述根據分檔排序分產生排序結果，包括：

將對象的分檔排序分與影響排序結果的其他特征分數的加權和作為該對象的排序分。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述計算或者根據預測模型預測對象的吸引力得分之前，所述方法還包括：對對象進行篩選，篩選出符合預設條件的預測對象。

7.一種對象排序裝置，其特征在于，所述裝置包括第一模塊和第二模塊，其中：

所述第一模塊，用于計算或者根據預測模型預測對象的吸引力得分，所述對象的吸引力得分表示所述對象吸引用戶點擊或購買的能力；

所述第二模塊，用于基于每個對象的吸引力得分和存在時間生成該對象的分檔排序分，根據分檔排序分產生排序結果。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于：

所述第一模塊計算對象的吸引力得分，包括：

所述第一模塊計算所述對象的瀏覽轉化率，將所述瀏覽轉化率作為所述對象的吸引力得分；或者所述第一模塊計算所述對象的購買轉化率，將所述購買轉化率作為所述對象的吸引力得分；或者所述第一模塊計算所述對象的瀏覽轉化率和購買轉化率，將所述瀏覽轉化率和購買轉化率的統計值作為所述對象的吸引力得分。

9.如權利要求7所述的裝置，其特征在于：

所述第一模塊根據預測模型預測對象的吸引力得分，包括：

所述第一模塊查找預測模型中與所述預測對象特征接近的對象，將該對象對應的吸引力得分作為所述預測對象的吸引力得分。

10.如權利要求7所述的裝置，其特征在于：

所述第二模塊基于每個對象的吸引力得分和存在時間生成該對象的分檔排序分，包括：

所述第二模塊采用以下公式計算每個對象的第一分數，其中，S為對象的吸引力得分，所述T為對象的存在時間，G為平滑因子，將所述第一分數F作為分檔排序分。

11.如權利要求10所述的裝置，其特征在于：

所述第二模塊根據分檔排序分產生排序結果，包括：

所述第二模塊將對象的分檔排序分與影響排序結果的其他特征分數的加權和作為該對象的排序分。

12.如權利要求7所述的裝置，其特征在于：

所述第一模塊在計算或者根據預測模型預測對象的吸引力得分之前，還用于對對象進行篩選，篩選出符合預設條件的預測對象。