[發明專利]預測業務熱點的方法及裝置

有效

• 申請號: 201310271848.3
• 申請日: 2013-06-28
• 公開（公告）號: CN104254083B
• 公開（公告）日: 2017-12-22
• 發明（設計）人: 孫春華;張潔濤;莊宏成
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04W16/22
• 分類號: H04W16/22;H04W24/10
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司11138
• 代理人: 黃厚剛

技術領域

本發明涉及無線通信技術領域，特別涉及一種小區熱點的預測方法及裝置。

背景技術

業務熱點是由于高業務需求在某一區域形成，而業務熱點的出現會對網絡性能帶來沖擊，如造成網絡掉話率上升、用戶服務質量下降等。因此，為了保證網絡整體性能，在對現有網絡進行動態調整時消除業務熱點帶來的沖擊是考慮的主要因素之一。為此，如何及時準確的預測業務熱點，是保證網絡整體性能，提高用戶體驗的關鍵。

現有技術在預測業務熱點時，可以通過兩種方法進行預測。第一種預測方法：基于已有數據業務，利用已有的時序分析的積累預測模型和自回歸移動平均模型，對未來時刻的業務量進行預測，根據未來時刻的業務量大小確定該時刻是否為業務熱點。第二種預測方法：假設業務量呈現kernel（核）的線性疊加形式，采用最小誤差-支持向量機算法獲得業務量進行建模，得到業務量的表達式，根據業務量的表達式對業務熱點進行預測。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術至少存在以下問題：

對于第一種預測方法，自回歸移動平均模型的復雜度比較大，使得預測時間較長，從而不能及時的預測業務熱點，導致預測到的信息具有一定的局限性。對于第二種預測方法，獲得的業務量表達式不能描述業務量的長期特性、周期特性以及瞬時變化特性，使得當業務量未達到業務熱點臨界值時，不能以更細粒度預測該時刻是否為業務熱點，從而降低了預測業務熱點的準確性，致使預測到的信息具有一定的局限性。

發明內容

為了解決現有技術的問題，本發明實施例提供了一種預測業務熱點的方法及裝置。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種預測業務熱點的方法，所述方法包括：

獲取小區內的各個用戶終端上報的測量參數，所述測量參數至少包括參考信號接收功率RSRP、參考信號接收質量RSRQ和抵達時間TOA中的一種參數；

根據所述小區內的各個用戶終端上報的測量參數確定所述小區內的各個用戶終端歸屬的預先劃分的子區域，所述小區被劃分為預設數目個子區域；

獲取每個子區域的歷史業務相關數據，對獲取到的歷史業務相關數據進行小波變換和方差分析，得到主導性的數據分量；

根據得到的主導性的數據分量構建預測模型，并根據構建的預測模型預測各個子區域的業務熱點。

結合第一方面，在第一方面的第一種可能的實現方式中，所述根據所述小區內的各個用戶終端上報的測量參數確定所述小區內的各個用戶終端歸屬的預先劃分的子區域，包括：

通過最小路測算法將所述小區內的各個用戶終端上報的測量參數與預設的最小路測數據庫中的位置信息進行匹配，得到所述小區內的各個用戶終端的位置信息；

根據所述小區內的各個用戶終端的位置信息確定所述小區內的各個用戶終端歸屬的預先劃分的子區域。

結合第一方面，在第一方面的第二種可能的實現方式中，所述對獲取到的歷史業務相關數據進行小波變換和方差分析，得到主導性的數據分量，包括：

根據獲取到的歷史業務相關數據確定小波變換的尺度層數；

獲取各個尺度上的近似分量和小波系數；

計算各個細節分量和近似分量的方差；

根據所述各個細節分量和近似分量的方差得到主導性的數據分量。

結合第一方面或第一方面的第二種可能的實現方式，在第一方面的第三種可能的實現方式中，所述獲取每個子區域的歷史業務相關數據之后，包括：

將獲取到的每個子區域的歷史業務相關數據按照時間進行分類，得到每個子區域的歷史業務相關時間數據；

將獲取到的每個子區域的任一時刻歷史業務相關數據按照位置進行分類，得到每個子區域的歷史業務相關空間數據；

所述對獲取到的歷史業務相關數據進行小波變換和方差分析，得到主導性的數據分量，包括：

對歷史業務相關時間數據進行小波變換和方差分析，得到主導性的時間數據分量；

對歷史業務相關空間數據進行小波變換和方差分析，得到主導性的空間數據分量。

結合第一方面的第三種可能的實現方式，在第一方面的第四種可能的實現方式中，所述主導性的數據分量包括主導性的時間數據分量和主導性的空間數據分量；

所述根據得到的主導性的數據分量構建預測模型，包括：

根據得到的主導性的時間數據分量構建時間預測模型，并根據得到的主導性的空間數據分量構建空間預測模型；

所述根據構建的預測模型預測各個子區域的業務熱點，包括：