[發(fā)明專利]同步構(gòu)建業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)倉庫模型及其映射的方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310271768.8
• 申請日: 2013-06-28
• 公開（公告）號: CN104252506B
• 公開（公告）日: 2017-12-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 熊務(wù)真
• 申請（專利權(quán)）人: 易保網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（上海）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11227
• 代理人: 駱蘇華

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種同步構(gòu)建業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)倉庫模型及其映射的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前，數(shù)據(jù)庫應(yīng)用主要集中于2大類—聯(lián)機事務(wù)處理（Online Transaction Processing,OLTP）和決策支持系統(tǒng)(Decision Support System,DSS)。

其中，聯(lián)機事務(wù)處理是一種為企業(yè)特定應(yīng)用服務(wù)的操作型處理，其通常表現(xiàn)為企業(yè)管理所包含的日常任務(wù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，比如：對一個新記錄的及時錄入、對一個或一組記錄的查詢和修改，一般沒有復(fù)雜的查詢和分析。通常，人們關(guān)心聯(lián)機事務(wù)處理的實時性、數(shù)據(jù)的安全和完整。一般來說，聯(lián)機事務(wù)處理多是業(yè)務(wù)人員在使用，所以在建立聯(lián)機事務(wù)處理時，多從業(yè)務(wù)人員的角度出發(fā)，構(gòu)建相應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，更多地考慮業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中各字段指征到實際業(yè)務(wù)邏輯中的含義，而不會過多地關(guān)注計算機技術(shù)層面的問題。

而決策支持系統(tǒng)提供供管理人員做決策分析的分析型處理，需要以大量的歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)?，F(xiàn)有的決策支持系統(tǒng)通常由數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehousing,DW）、聯(lián)機分析處理（Online Analytical Processing,OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining,DM）等多種技術(shù)配合實現(xiàn)，其中數(shù)據(jù)倉庫提供的是一個面向主題的、集成的、非易失的（不可修改）且隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用來支持管理人員的決策，其將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫經(jīng)過抽?。╡xtract）、轉(zhuǎn)置（transform）、裝載（load）至數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)倉庫通常由技術(shù)人員從分析決策的主題角度出發(fā)進行構(gòu)建。而一個主題通常與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的多個字段均相關(guān)。

基于上述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的顯著區(qū)別，技術(shù)人員要創(chuàng)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫之間的映射，就存在很大的困難。因為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中包含的業(yè)務(wù)邏輯，對于數(shù)據(jù)倉庫來說其語義是透明的，而且業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫根據(jù)業(yè)務(wù)人員的需求而開發(fā)，無法適應(yīng)技術(shù)人員的開發(fā)需求。

現(xiàn)有技術(shù)中，需要手動創(chuàng)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫的映射關(guān)系，不僅復(fù)雜、耗時，還容易出錯，增加了開發(fā)和維護的成本，可移植性、通用性也較差。

盡管現(xiàn)有技術(shù)中已有模型驅(qū)動架構(gòu)（Model Driven Architecture,MDA）用于構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫模型，比如：Eclipse Modeling Framework(EMF)等?；蛘咦詣由蓴?shù)據(jù)倉庫模型的概念性設(shè)計，比如：Hüsemann,&Vossen于2000年提出的以及Phipps&Davis于2002年提出的E/R模型。但是這些現(xiàn)有技術(shù)均未有效地解決創(chuàng)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫的映射關(guān)系的技術(shù)問題。

公開號為CN101286151A的中國專利申請中，披露了更多相關(guān)內(nèi)容。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是如何簡便、高效、準確地建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫之間的映射關(guān)系。

為了解決上述問題，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種同步構(gòu)建業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)倉庫模型及其映射的方法，包括：

基于業(yè)務(wù)邏輯，構(gòu)建業(yè)務(wù)模型；

基于數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)立方體的結(jié)構(gòu)，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫模型，同時建立所述業(yè)務(wù)模型與所述數(shù)據(jù)倉庫模型之間的映射關(guān)系；

根據(jù)既定語法規(guī)則解析所述業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)倉庫模型及其映射關(guān)系；

自動生成與所述業(yè)務(wù)模型相適應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、與所述數(shù)據(jù)倉庫模型相適應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫，并自動建立所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)與所述數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系。

在一個實施例中，所述業(yè)務(wù)模型包括至少一個對象，所述對象包括：至少一個對象元素；

所述數(shù)據(jù)倉庫模型包括唯一的事實表和至少一個維表，所述事實表包括：度量值以及指向所述維表的外鍵，所述維表包括：所述數(shù)據(jù)立方體中某一維度的元數(shù)據(jù)；

所述同時建立所述業(yè)務(wù)模型與所述數(shù)據(jù)倉庫模型之間的映射關(guān)系包括：建立所述維表中元數(shù)據(jù)與所述對象元素的映射關(guān)系。

在一個實施例中，所述數(shù)據(jù)倉庫模型為星型結(jié)構(gòu)或雪花結(jié)構(gòu)，所述事實表位于所述星型結(jié)構(gòu)或雪花結(jié)構(gòu)的中心位置。

在一個實施例中，所述事實表的外鍵指向所述維表的主鍵；所述維表的主鍵和外鍵指向所述業(yè)務(wù)模型中不同的對象元素。

在一個實施例中，所述維表還包括：所述維度的層次，所述層次包括：父子或多層。

在一個實施例中，所述事實表還包括：所述度量值的計算方法。

在一個實施例中，所述計算方法包括求和、求平均值、最小值、最大值中的一種或多種。