[發明專利]融合膚色、人臉和敏感部位檢測的不良圖像判別方法

無效

• 申請號: 201310269722.2
• 申請日: 2013-06-28
• 公開（公告）號: CN103366160A
• 公開（公告）日: 2013-10-23
• 發明（設計）人: 杜友田;唐蔚;鄭慶華;陶敬;周亞東;秦濤
• 申請（專利權）人: 西安交通大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 西安智大知識產權代理事務所 61215
• 代理人: 段俊濤

技術領域

本發明屬于圖像處理技術領域，特別涉及一種融合膚色、人臉和敏感部位檢測的不良圖像判別方法。

背景技術

當今世界科技發展日新月異，互聯網技術的飛速發展更是極大的影響著人類的日常生活。現在的互聯網已經覆蓋到全世界各個角落，而各種各樣的圖像，文字，聲音信息也通過互聯網傳播到全世界的各個角落。這些信息中有些為人類的學習、工作和生活提供了巨大的幫助，但有些信息也帶來了不良影響，比如色情信息。隨著互聯網的影響不斷擴大，很多不法分子通過互聯網技術傳播色情信息。近年來，色情網站和色情網頁瘋狂增長，其中包含了大量的對感官產生強烈刺激的色情圖像，這對經常使用互聯網的青少年來說有著極壞的影響，不僅影響青少年的身心健康，更誘使青少年犯罪，引起了家長的極大擔憂，同時也引起社會與政府的關注。

為了過濾色情圖像等網上有害信息，近年來，諸多專家學者以及高校學子，提出了多種網絡不良圖像和視頻的過濾方法。專利200510048577.0中提出了基于不良圖像中人體膚色和人體姿態的檢測方法，通過檢測網絡圖像膚色暴露程度，分離出網頁正常圖像和可疑圖像，并通過建立姿態檢測系統，建立色情標準圖像特征庫，作為判決圖像是否為色情圖像的依據，區分出網頁正常圖像和可疑圖像。但缺少對人體局部關鍵部位的檢測，對于某些膚色暴露程度不大但暴露了關鍵部位的圖像，容易出現漏檢的情況。蘭州大學王申《敏感圖像關鍵部位識別研究》一文中，雖提出了女性乳房的檢測方法，但是基于顏色和形狀的簡單特征，沒有發掘出人體關鍵部位的典型特征，識別誤報率較高。杭州電子科技大學周建政《一種基于SVM的網絡不良圖像過濾方法》一文中，引入機器學習中支持向量機（SVM）算法，提取膚色，人臉，形狀等特征，該方法提取了更高層次的特征，并采用了機器學習的方法，提高了檢測率并降低了誤報率，但沒有提出人體關鍵部位的檢測，這對不良圖像中沒有大面積膚色裸露，但暴露關鍵部位的色情圖像容易產生漏報。南京理工大學候純《不良圖像檢測系統的設計與實現》一文中，提出了利用haar特征檢測女性胸部和女性下體私處的方法，但是這種方法需要在整幅圖像中搜索關鍵區域與濾波窗口進行匹配，不僅速度較慢，而且準確度也較低。

發明內容

為了克服上述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種融合膚色、人臉和敏感部位檢測的不良圖像判別方法，將膚色檢測，人臉檢測，局部關鍵部位檢測有效結合起來，在提高檢測準確度的同時保證了方法的執行速度。

為了實現上述目的，本發明采用的技術方案是：

一種融合膚色、人臉和敏感部位檢測的不良圖像判別方法，包括如下步驟：

步驟一，建立膚色模型，對圖像實現膚色分割，以檢測出圖像的皮膚區域；

步驟二，對圖像的皮膚區域進行人臉檢測，提取膚色和人臉特征組成特征向量，利用SVM算法進行訓練，得到SVM分類器；

步驟三，針對人體局部關鍵部位中的女性乳房，提取SIFT特征，利用Adaboost算法進行訓練，得到Adaboost分類器；

步驟四，針對人體局部關鍵部位中的女性下體私處，確定人體軀干區域，利用類haar特征作為模版在人體軀干區域內進行搜索和匹配；

步驟五，在訓練樣本集上，分別采用SVM分類器，Adaboost分類器和模板匹配的方法對圖像進行檢測，利用C4.5決策樹方法對檢測結果進行融合，構建決策樹模型，針對測試的不良圖像，采用決策樹模型進行檢測，實現對不良圖像的綜合判定。

所述步驟一中，膚色模型是在YCbCr顏色空間中構建的高斯膚色模型，運用高斯膚色模型對圖像進行膚色分割，得到圖像中的膚色區域。

所述步驟二中，人臉檢測的方法是：對分割后的二值圖像進行連通區域的標記，運用Canny算子對圖像進行邊緣提取，對得到的圖像利用Hough變換檢測其中包含的橢圓圖形，將這些橢圓作為人臉檢測的候選區域，然后運用Adaboost算法訓練人臉檢測分類器，對所述橢圓的區域進行人臉檢測。

所述步驟三中，首先建立女性乳房圖片的正樣本庫和負樣本庫，然后根據如下步驟提取SIFT特征：

檢測尺度空間極值點，獲取尺度不變性；

精確定位極值點，去除對比度低于設定值的特征點和不穩定的邊緣響應點；

為每個關鍵點指定方向參數；

生成關鍵點描述子；

其中所述正樣本庫中的圖片為僅含女性乳房的圖片，所述負樣本庫中的圖片為不包含女性乳房的圖片。

所述步驟四中，確定人體軀干區域步驟如下：