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[發(fā)明專利]基于紫外視頻的電力設備異常放電自動檢測方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310269636.1 申請日: 2013-06-28
公開(公告)號: CN103412246A 公開(公告)日: 2013-11-27
發(fā)明(設計)人: 王柯;董正;彭向陽;蘇玲曉;麥曉明;楊必勝;徐曉剛 申請(專利權)人: 廣東電網公司電力科學研究院;武漢大學
主分類號: G01R31/12 分類號: G01R31/12
代理公司: 廣州知友專利商標代理有限公司 44104 代理人: 周克佑
地址: 510080 廣*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 紫外 視頻 電力設備 異常 放電 自動檢測 方法
【權利要求書】:

1.基于紫外視頻的電力設備異常放電自動檢測方法,該方法包括如下步驟:

(1)采用紫外視頻拍攝電力設備,獲得電力設備的紫外圖像,同時在拍攝成像時記錄電力設備的高精度、位置姿態(tài)以及時間同步信息;

(2)對任意一幀拍攝的電力設備的紫外圖像,選取該紫外圖像前后8—10幀連續(xù)的紫外圖像,進行多幀時序紫外圖像的自動配準;

(3)對配準后的紫外圖像進行處理,以降低紫外圖像中的白噪聲;

(4)對步驟(3)處理后的紫外圖像進行進一步的噪聲去除;

(5)對步驟(4)獲得的紫外圖像中的白點進行紫外光斑信息識別,作為疑似放電區(qū)域,并進行標識;

(6)利用步驟(1)獲得的電力設備的高精度、位置姿態(tài)以及時間同步信息,結合紫外圖像視頻記錄時間,得到電力設備產生放電的具體地理位置;

(7)對拍攝到的每一幀電力設備的紫外圖像均進行上述步驟(2)~(6)的操作,找出所有可能產生放電的紫外圖像幀,得到電力設備產生放電的具體地理位置,從而實現(xiàn)電力設備異常放電的自動檢測。

2.根據權利要求1所述的基于紫外視頻的電力設備異常放電自動檢測方法,其特征在于:所述步驟(1)中通過DGPS、IMU記錄電力設備的高精度、位置姿態(tài)以及時間同步信息。

3.根據權利要求1所述的基于紫外視頻的電力設備異常放電自動檢測方法,其特征在于:所述步驟(2)中利用SIFT特征提取方法進行多幀時序紫外圖像的自動配準。

4.根據權利要求1所述的基于紫外視頻的電力設備異常放電自動檢測方法,其特征在于:所述步驟(3)中對配準后的紫外圖像進行多幀平均濾波法處理,以降低紫外圖像中的白噪聲。

5.根據權利要求1所述的基于紫外視頻的電力設備異常放電自動檢測方法,其特征在于:所述步驟(4)中采用中值濾波法對步驟(3)處理后的紫外圖像進行進一步的噪聲去除。

6.根據權利要求1所述的基于紫外視頻的電力設備異常放電自動檢測方法,其特征在于:所述步驟(5)中采用閾值法對步驟(4)獲得的紫外圖像中的白點進行紫外光斑信息識別。

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