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[發明專利]一種基于智能終端的食品安全檢測分析儀及檢測方法在審

專利信息
申請號: 201310269580.X 申請日: 2013-06-28
公開(公告)號: CN104251860A 公開(公告)日: 2014-12-31
發明(設計)人: 王卓然;袁國慧 申請(專利權)人: 成都譜視科技有限公司
主分類號: G01N21/78 分類號: G01N21/78
代理公司: 成都宏順專利代理事務所(普通合伙) 51227 代理人: 周永宏
地址: 610041 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 智能 終端 食品安全 檢測 分析 方法
【說明書】:

技術領域

發明屬于食品安全檢測技術領域,具體涉及到一種基于智能終端的食品安全檢測分析儀及檢測方法的設計。

背景技術

國內食品安全事件已進入一個多發期,這與當前的經濟、社會發展階段水平密不可分。簡而言之,居民生活水平提高和收入增長推動了食品生產和加工業快速發展,這與相對滯后的食品安全監管和消費者保護制度之間產生了矛盾,在缺乏有效對沖和緩和機制的情況下,已引起了民眾對食品安全巨大的失望和不信任感,導致針對食品安全檢測分析需求日益高漲并已滲透至社會的多個方面。

目前有多種傳統的技術手段可以實現食品的檢測分析,但大都需要專門的儀器進行樣本分析與檢測,分析時間長、成本高、操作復雜,利用試紙法(也稱干式化學法)進行檢測與分析是最為簡便高效的選擇,并不需要大型儀器設備即可完成檢測。

但是目前食品檢測中的試紙檢測方法存在以下兩個明顯的問題:1、可測試濃度值過少,且濃度值間隔很大;2.個體判斷比色方法標準不嚴:目前通常是通過不同用戶個體的肉眼將食品安全試紙與標準比色卡對比判斷被測食品中有害物質的濃度,而當被測食品中有害物質濃度相差不大時,標準比色卡中的代表不同被測食品中有害物質濃度的色柱顏色相差細微,肉眼觀測存在較大個體差異性,進一步減小了被測食品中有害物質濃度判定的準確度。

發明內容

本發明的目的是為了克服目前食品安全檢測分析領域中的試紙法的問題與不足,提供了一種基于智能終端的食品安全檢測分析儀及檢測方法。

本發明解決其技術問題采用的技術方案是:一種基于智能終端的食品安全檢測分析儀,包括食品安全試紙和智能終端;所述食品安全試紙為顯色試紙,其包括能與被測食品中有害物質發生顯色反應的化學物質成分,所述食品安全試紙用于與被測食品中有害物質接觸后發生顯色變化,其變化程度與被測食品中有害物質的濃度成正比;

所述智能終端包括:攝像采集模塊、感光模塊、處理器模塊以及顯示模塊;所述攝像采集模塊與感光模塊連接,用于采集食品安全試紙發生顯色反應的圖像,并將圖像傳輸至感光模塊;所述感光模塊用于獲取所述圖像中的圖像顏色信息,并將所述圖像顏色信息傳輸至處理器模塊;所述處理器模塊用于分析和比對所述感光模塊傳輸的圖像顏色信息,并輸出判定結果至顯示模塊;所述顯示模塊用于顯示被測食品中有害物質的濃度。

進一步的,所述處理器模塊包括:色彩讀取單元、數據庫單元、色彩分析比對單元以及濃度反演單元,所述色彩讀取單元用于獲取所述感光模塊傳輸的圖像顏色信息中的像素顏色值,所述數據庫單元中預存了用于比對的圖像顏色信息,所述色彩分析比對單元通過調用數據庫單元中預存的用于比對的圖像顏色信息與色彩讀取單元傳輸的像素顏色值進行分析和比對,用于確定與色彩讀取單元傳輸的像素顏色值與數據庫單元中預存的圖像顏色信息最為接近的圖像顏色信息,所述濃度反演單元通過最為接近的用于比對的圖像顏色信息和調用濃度反演單元中存放的與數據庫單元中的預存的用于比對的圖像顏色信息對應的被測食品中有害物質濃度值,用于獲取被測食品中有害物質的濃度。

進一步的,所述智能終端還包括通信模塊,所述通信模塊與處理器模塊連接,用于將測得的被測食品中有害物質的濃度信息上傳至外部遠程服務器中。

進一步的,所述感光模塊采用CCD圖像傳感器或CMOS圖像傳感器實現。

進一步的,所述攝像采集模塊至少包括一個攝像頭。

進一步的,所述顯示模塊采用液晶顯示器。

一種基于智能終端的食品安全檢測方法,具體包括如下步驟:

步驟1:若被測食品樣品是液體,直接將食品安全試紙放置到被測食品樣品中使食品安全試紙與液體的被測食品樣品發生顯色反應,到食品安全試紙的顏色不再發生變化,取出食品安全試紙放置在空氣中靜置;若被測食品樣品是固體,先將部分固體食品樣品弄碎,取相等重量的碎食品樣品和純凈水或蒸餾水置于杯子中混合,再將食品安全試紙放置于杯子中,到食品安全試紙的顏色不再發生變化后,取出食品安全試紙放置在空氣中靜置;

步驟2:對發生顯色反應后改變顏色的食品安全試紙進行圖像采集;

步驟3:利用位圖的數據流得到所采集到的圖像中食品安全試紙處的像素的顏色值;

步驟4:對所述步驟3中獲得的像素的顏色值與數據庫中預存的圖像顏色信息進行比對分析,得到數據庫中與食品安全試紙處的像素的顏色值最為接近的圖像顏色信息;

步驟5:對所述步驟4中得到的最為接近的圖像顏色信息進行被測食品中有害物質濃度反演,再通過查表法將圖像顏色信息轉換為被測食品中有害物質濃度信息;

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