[發明專利]一種碳排放組合預測方法

無效

• 申請號: 201310266231.2
• 申請日: 2013-06-28
• 公開（公告）號: CN103294928A
• 公開（公告）日: 2013-09-11
• 發明（設計）人: 孫偉;何玉鈞;李艷坤
• 申請（專利權）人: 華北電力大學（保定）
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06F17/30
• 代理公司: 石家莊冀科專利商標事務所有限公司 13108
• 代理人: 李羨民;高錫明

1.一種碳排放組合預測方法，其特征是，所述方法首先根據碳排放趨勢選擇多個單項預測模型，并利用所選單項預測模型分別對碳排放進行預測，然后把各個單項模型的預測結果賦予不同的權重進行組合，并通過和聲優化算法確定出各個單項模型預測結果的最優分配權重，使這些單項預測模型構成組合預測模型，利用組合預測模型對碳排放進行精確預測。

2.根據權利要求1所述的一種碳排放組合預測方法，其特征是，所述方法包括以下步驟：

a.根據碳排放趨勢選擇單項預測模型，并計算單項模型預測結果；

b.根據折現均方差組合預測模型理論，列出包含折現因子β的單項模型權重表達式和組合預測模型表達式；

組合預測模型表達式為：

其中：為第t期組合預測值，為組合模型中分配給第i個單項模型的權重，為第i個單項模型第t期預測值，k為選取的單項模型個數；

各單項模型權重的表達式為：

其中：為第t期實際值，β為折現因子，取值位于區間[0，1]之間，T為觀測期數；

c.選取折現因子β作為和聲向量，運用和聲搜索算法計算產生新的和聲β’，具體步驟如下：

①?初始化預設規模大小的和聲庫HMS，確定目標函數形式和待優化參數、初始優化變量上限和下限、和聲庫選擇概率HMCR、擾動調整概率PAR和帶寬BW；

②?產生新的和聲向量

以和聲庫選擇概率HMCR在和聲記憶庫HM中隨機搜索新解，以1-HMCR的概率在HM外各變量的可行域搜索，然后以擾動調整概率PAR對新解產生局部擾動；

?d.計算目標評價函數值，確定最小目標評價函數對應的β向量，如果根據搜索算法得到的新和聲向量對應的目標評價函數值小于原和聲庫內的最大值，則對和聲庫進行更新，將新和聲向量替換原和聲庫最大目標評價函數值所對應的和聲向量；否則不更新和聲庫；

e.更新迭代次數，若循環次數大于事先設定的最大循環次數，則停止搜索，跳出循環，并選取和聲庫內對應目標函數最小的和聲向量為折現因子β的最優值；否則，返回步驟c；

f.將最優和聲向量帶入單項模型權重公式，得到最優權重，并計算組合預測結果。

3.根據權利要求2所述的一種碳排放組合預測方法，其特征是，所述方法采用誤差最小作為目標評價函數：?

，

其中：為第t期實際值，為第t期預測值，

s.t.，

初始和聲庫形式如下：

，

HM中的元素在區間隨機取得，。

4.根據權利要求3所述的一種碳排放組合預測方法，其特征是，所述方法所選擇的單項預測模型包括線性回歸模型、時間序列模型、灰色GM(1，1)模型和灰色Verhulst模型。