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[發(fā)明專利]一種基于頻域信道估計的接收端均衡方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201310263522.6 申請日: 2013-06-27
公開(公告)號: CN103338171A 公開(公告)日: 2013-10-02
發(fā)明(設(shè)計)人: 張帆;鄭楨楠;陳章淵 申請(專利權(quán))人: 北京大學(xué)
主分類號: H04L25/03 分類號: H04L25/03;H04L27/26
代理公司: 北京君尚知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11200 代理人: 余長江
地址: 100871 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 信道 估計 接收 均衡 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及相干光通信傳輸領(lǐng)域,涉及一種基于頻域信道估計的接收端均衡方法,以及實現(xiàn)該方法的系統(tǒng)。

背景技術(shù)

基于數(shù)字信號處理技術(shù)的相干通信是長距離光纖通信傳輸系統(tǒng)的重要解決方案。如何克服通信信道損傷是需要解決的重要課題。通信信道損傷使信號的信噪比降低,并且引入了碼間干擾,導(dǎo)致了誤碼的產(chǎn)生。在光纖通信系統(tǒng)中,均衡算法對信道進行估計,并補償信道的線性畸變,以減弱或消除碼間干擾。

目前,均衡算法主要有兩類,一類是時域均衡(TDE),另一類是頻域均衡(FDE)。兩類算法具有相同的均衡效果。

1)時域均衡(TDE)算法。該算法基于訓(xùn)練序列或基于信號的星座圖特性進行信道沖激響應(yīng)估計,在時域?qū)π盘栠M行補償。基于訓(xùn)練序列的信道估計算法較復(fù)雜。基于信號星座圖特性的信道估計算法依賴于調(diào)制格式,調(diào)制格式改變時,算法也需要隨之改變,并且算法效果也不同。由于光纖中存在色散,當色散較大時,均衡算法需要的均衡器抽頭數(shù)較多,導(dǎo)致算法復(fù)雜度較高。

2)頻域均衡(FDE)算法。該算法基于訓(xùn)練序列進行信道傳遞函數(shù)的估計,在頻域?qū)π盘栠M行補償。信道估計算法簡單,當色散較大時,算法復(fù)雜度仍然較低。但是該算法需要對信號插入循環(huán)前綴/后綴,這會造成一定的信號速率開銷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種簡單有效的基于頻域信道估計的接收端均衡方法,以及實現(xiàn)該方法的系統(tǒng),能夠在光纖色散較小或色散由其他算法補償?shù)那樾蜗拢行У剡M行相位噪聲補償。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:

一種基于頻域信道估計的均衡方法,包括以下步驟:

第一步:在發(fā)射端信號中插入具有平坦的頻譜特性的訓(xùn)練序列;

第二步:在接收端用快速傅里葉變換(FFT)將接收的訓(xùn)練序列變換到頻域,通過與該訓(xùn)練序列對應(yīng)的理想頻譜(即理論上序列的頻譜)相除得到信道的傳遞函數(shù),然后取該傳遞函數(shù)的倒數(shù)并將其用快速傅里葉反變換(IFFT)變換到時域,得到時域濾波器抽頭系數(shù);

第三步:利用得到的時域濾波器抽頭系數(shù)在時域?qū)?shù)據(jù)信號進行濾波,實現(xiàn)信號均衡。

優(yōu)選地,所述訓(xùn)練序列為M序列或chu序列。

進一步地,所述發(fā)射端在所述訓(xùn)練序列中加入循環(huán)前綴/后綴以消除碼間串擾;所述接收端先移除接收到的訓(xùn)練序列中的循環(huán)前綴/后綴,然后進行所述快速傅里葉變換。

進一步地,所述接收端對由發(fā)射端接收的信號首先進行前端數(shù)據(jù)處理,包括色散粗補償、載波頻率恢復(fù)、接收匹配濾波和數(shù)字同步;并在步驟3)之后進行后端數(shù)據(jù)處理,包括載波相位恢復(fù)。

進一步地,在發(fā)射端的信號成幀傳輸,每一幀的幀結(jié)構(gòu)包含兩個偏振方向,每個偏振方向均包含訓(xùn)練序列與數(shù)據(jù)信號,訓(xùn)練序列由成對的部分組成,標記為t1和t2,在時間上交替排列,并且:

t1=tx0,t2=0ty,tx=ty,]]>

其中tx和ty為M序列或chu序列,“0”表示長度與chu序列等長的數(shù)值為0的序列。

更進一步地,訓(xùn)練序列長度的選擇由信道載波頻率偏移和相位的飄移程度決定;訓(xùn)練序列個數(shù)的選擇由信道中自發(fā)輻射噪聲強度決定;數(shù)據(jù)信號長度的選擇由信道傳遞函數(shù)的飄變程度決定。

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