[發明專利]基于DIVA模型的帶聲調的漢語元音發音方法無效
| 申請號： | 201310261128.9 | 申請日： | 2013-06-26 |
| 公開（公告）號： | CN103310273A | 公開（公告）日： | 2013-09-18 |
| 發明（設計）人： | 張少白;紀艷春 | 申請（專利權）人： | 南京郵電大學 |
| 主分類號： | G06N3/02 | 分類號： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人： | 許方 |
| 地址： | 210003 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 diva 模型 聲調 漢語 元音 發音 方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于DIVA模型的帶聲調的漢語元音發音方法，其特征在于，通過改變基頻和共振峰頻率來修改發音器官的的運動指令，進而生成帶聲調的元音和相應的大腦活動區域，包括如下步驟：
步驟1、采集帶聲調的漢語元音，并獲取帶聲調的漢語元音的前三個共振峰頻率和基頻序列；
步驟2、把帶聲調的漢語元音的前三個共振峰頻率和基頻序列輸入到DIVA神經網絡模型中，對該漢語元音進行訓練和學習，語音映射單元中沒有被使用的一個細胞就會被激活來代表此語音，對于已經學習過的語音，只需要激活對應的語音映射細胞；
步驟3、被激活的語音映射單元的相應細胞通過模型的前饋和反饋子系統來產生相應的語音。
2.根據權利要求1所述的基于DIVA神經網絡模型的漢語元音發音方法，其特征在于，所述步驟1中，獲取共振峰頻率的方法為基于線性預測LPC或倒譜法。
3.根據權利要求1所述的基于DIVA神經網絡模型的漢語元音發音方法，其特征在于，所述步驟1中，獲取基頻序列的方法為時域自相關算法。
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