[發明專利]基于歸一化的風電機組故障預警方法

有效

• 申請號: 201310259857.0
• 申請日: 2013-06-26
• 公開（公告）號: CN103344914A
• 公開（公告）日: 2013-10-09
• 發明（設計）人: 周繼威;張寶全;韓明;朱志成;王棟;張波;張林;李力懷;吳金城;和軍梁;張敏;劉錦如;張國珍;申燭;余忠源;徐長安
• 申請（專利權）人: 中能電力科技開發有限公司
• 主分類號: G01R31/34
• 分類號: G01R31/34
• 代理公司: 北京華夏正合知識產權代理事務所(普通合伙) 11017
• 代理人: 韓登營;張煥亮

技術領域

本發明涉及風電機組自動化技術領域，特別涉及一種基于歸一化的風電機組故障預警方法。

背景技術

關于風力發電機組運行狀態評估及預警方法的研究層出不窮，但是一部分研究只針對風力發電機組傳統運行參數（風速、發電機功率、轉速、齒輪箱油溫、軸承溫度及發電機電壓電流參數等）進行狀態評估；另一部分研究則只針對機組機械傳動部分振動信號進行狀態評估，而風力發電機組綜合狀態的評估應該是機組傳統運行參數和機械傳動部分振動信號兩部分的有機結合，同時還應該考慮風力發電機組變工況的運行特點，才能夠對機組狀態進行準確評估，顯然，現有技術無法滿足。

發明內容

有鑒于此，本發明的主要目的在于，提供一種基于歸一化的風電機組故障預警方法，可實現自動對風電機組所出現的故障進行測評，并依據故障等級進行預警。

包括步驟：

A、建立風電機組的故障模型；

B、采集風電機組的工作參數，進行歸一化處理，依據所述故障模型確認故障狀態等級，并依據等級進行預警。

由上，可實現自動對風電機組所出現的故障進行測評，并依據故障等級進行預警。

可選的，所述步驟A所述的故障模型中，不同故障狀態FAULT_i對應不同工作參數INDEX_ij范圍。

由上，通過設置無故障、輕微故障、一般故障和嚴重故障等不同故障狀態對應的工作參數INDEX_ij范圍，提高容錯率，并實現判斷故障的準確性。

可選的，所述步驟B包括：

步驟B1：采集風電機組的工作參數INDEX_ij，進行歸一化處理；

步驟B2：確定影響故障狀態FAULT_i的各工作參數INDEX_ij的權重W_ij；

步驟B3：確認故障狀態等級FAULT_i等級。

由上，實現對故障等級的判斷。

較佳的，所述步驟B1中包括步驟：

步驟B11：設置故障狀態等級閾值V_i；

步驟B12：分別設置不同故障狀態等級閾值V_i的最小臨界值INDEX_ij-min和最大臨界值INDEX_ij-max；

步驟B13：依據工作參數INDEX_ij所屬等級范圍進行歸一化計算，歸一化結果INDij=INDEXij-INDEXij-minINDEXiij-max-INDEXij-min.]]>

由上，由于風電機組中不同部件的工作參數INDEX不同，因此需對所述工作參數INDEX按統一標準進行歸一化處理，以實現判斷標準相同。

較佳的，步驟B2中，權重依據影響故障狀態等級閾值V_i的各工作參數INDEX_ij的變化量%_ij統計而得。