[發(fā)明專利]一種基于Gabor小波的頻域顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310259775.6
• 申請(qǐng)日: 2013-06-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103295241A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-09-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐智勇;金炫;魏宇星;張建林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院光電技術(shù)研究所
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 梁愛(ài)榮

1.一種基于Gabor小波的頻域顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于包括具體步驟如下：

步驟S1：將輸入彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像，利用二維Gabor小波濾波器對(duì)灰度圖像進(jìn)行濾波，建立方向特征圖；

步驟S2：根據(jù)人眼對(duì)輸入彩色圖像的不同顏色的敏感度，建立一個(gè)基礎(chǔ)的顏色特征圖，對(duì)紅、綠、藍(lán)通道進(jìn)行修正，然后計(jì)算得到黃色通道的像素值，此時(shí)的紅、綠、藍(lán)、黃為顏色特征圖的四個(gè)顏色基矩陣，利用四個(gè)顏色基矩陣計(jì)算紅、綠通道的差和藍(lán)、黃通道的差，建立兩個(gè)顏色特征圖；

步驟S3：將輸入彩色圖像作灰度特征圖；

步驟S4：利用方向特征圖、兩個(gè)顏色特征圖、灰度特征圖建立多項(xiàng)式矩陣；

步驟S5：對(duì)方向特征圖、兩個(gè)顏色特征圖、灰度特征圖組成的多項(xiàng)式矩陣進(jìn)行傅立葉變換，得到的頻域多項(xiàng)式矩陣；頻域多項(xiàng)式矩陣可以分解為幅度譜矩陣和相位譜矩陣，保留相位譜矩陣，提取出幅度譜矩陣；

步驟S6：對(duì)幅度譜矩陣進(jìn)行多個(gè)尺度的高斯低通濾波，得到濾波后的一組幅度譜；對(duì)一組幅度譜再利用多項(xiàng)式反傅立葉變換，得到多個(gè)時(shí)域多項(xiàng)式矩陣；

步驟S7：對(duì)多個(gè)時(shí)域多項(xiàng)式矩陣按照不同尺度因子分為不同的時(shí)域多項(xiàng)式；對(duì)每個(gè)時(shí)域多項(xiàng)式做直方圖；對(duì)每個(gè)得到的直方圖計(jì)算一維熵函數(shù)；對(duì)比不同尺度的熵函數(shù)最小的值為所要的最佳尺度檢測(cè)結(jié)果；提取最小信息熵對(duì)應(yīng)的時(shí)域顯著圖作為最終檢測(cè)結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的基于Gabor小波的頻域顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于：所述二維Gabor濾波器大小為11×11像素方塊，取角度θ＝{0°，45°，90°，135°}進(jìn)行四個(gè)角度的濾波，然后結(jié)合四個(gè)角度的濾波結(jié)果取局部最大值得到方向特征圖，對(duì)四個(gè)角度進(jìn)行濾波后以及取最大濾波結(jié)果得到的圖像。

3.如權(quán)利要求1所述的基于Gabor小波的頻域顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于：所述多項(xiàng)式矩陣Q表示如下：

Q=aRG+bBYx→+cIy→+dOz→]]>

式中RG、BY代表兩個(gè)顏色特征圖，I代表灰度特征圖，O代表方向特征圖；其中a、b、c、d代表多項(xiàng)式的常數(shù)系數(shù)，則是多項(xiàng)式的基向量，也是方向向量。

4.如權(quán)利要求1所述的基于Gabor小波的頻域顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于：利用尺度為σ∈{2^-1，2⁰，2¹，2²，2³，2⁴，2⁵，2⁶}的一組高斯低通濾波器對(duì)頻域的多項(xiàng)式幅度譜進(jìn)行濾波，濾波結(jié)果為顯著性目標(biāo)檢測(cè)的多尺度結(jié)果。