[發明專利]一種基于18 F-FDG PET圖像的老年癡呆癥計算機輔助診斷方法

無效

• 申請號: 201310259764.8
• 申請日: 2013-06-26
• 公開（公告）號: CN103383716A
• 公開（公告）日: 2013-11-06
• 發明（設計）人: 唐宋元
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06K9/66
• 代理公司: 北京理工大學專利中心 11120
• 代理人: 李愛英;楊志兵

1.一種基于18F-FDG?PET圖像的老年癡呆癥計算機輔助診斷方法，其特征在于，具體過程為：

步驟一、基于不同年齡段的健康男性和健康女性的三維核磁共振結構圖像，建立標準圖譜；

步驟二、選擇訓練樣本；

在各個年齡段，分別選擇N個健康男性和N個健康女性的18F-FDG?PET圖像和三維核磁共振結構圖像，以及選擇N個老年癡呆癥男性患者和N個老年癡呆癥女性患者的18F-FDG?PET圖像和三維核磁共振結構圖像作為訓練樣本；

步驟三、基于標準圖譜，提取訓練樣本的訓練特征；

將訓練樣本中三維核磁共振結構圖像與其所處年齡段與性別對應的標準圖譜進行非剛體配準，得到相應的變形場；采用剛體配準方法，將18F-FDG?PET圖像對應配準到三維核磁共振結構圖像上，得到配準后的18F-FDG?PET圖像；將所述變形場作用于配準后的18F-FDG?PET圖像上，得到與相應標準圖譜配準的18F-FDG?PET圖像；

針對每一年齡段不同性別的與相應標準圖譜配準的18F-FDG?PET圖像Y_i^C，采用三階主元分析方法和線性判別分析方法對其進行降維處理，提取訓練樣本的訓練特征，其中，i＝1，2，3，…N，C＝1，2，C＝1表示健康，C＝2表示患病；

所述降維處理，提取訓練特征的具體過程為：

步驟101、與標準圖譜配準的18F-FDG?PET圖像Y_i¹構成一個3階張量A_i，求解所述張量A_i的均值并令

步驟102、將的估計值用一個低維3階核心張量和3個基矩陣U⁽¹⁾，U⁽²⁾，U⁽³⁾表示，即

步驟103、最小化獲得U⁽¹⁾，U⁽²⁾，U⁽³⁾的最優解

計算與標準圖譜配準的18F-FDG?PET圖像Y_i¹所對應的低維3階核心張量并將其記為

步驟104、針對與標準圖譜配準的18F-FDGPET圖像Y_i²，按照步驟101-103的方法，計算配準后的18F-FDG?PET圖像Y_i²所對應的低維3階核心張量開將其記為

步驟105、采用線性判別分析方法，對低維3階核心張量和進行降維處理，分別得到Y_i¹和Y_i²對應的訓練特征；

步驟四、針對每一年齡段和性別的組合情況，根據其對應的訓練特征建立分類器；

步驟五、按照步驟三的方法獲取求醫者的18F-FDG?PET圖像的訓練特征，利用與求醫者年齡和性別相對應的分類器對訓練特征進行老年癡呆癥的輔助診斷。

2.根據權利要求1所述老年癡呆癥計算機輔助診斷方法，其特征在于，所述N≥30。

3.根據權利要求1所述老年癡呆癥計算機輔助診斷方法，其特征在于，所述分類器是采用支持向量機的方法建立的。