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[發明專利]基于輪廓預提取的直接信息采樣系統及其方法有效

專利信息
申請號: 201310259197.6 申請日: 2013-06-17
公開(公告)號: CN103401560A 公開(公告)日: 2013-11-20
發明(設計)人: 芮國勝;田文飚;張海波 申請(專利權)人: 中國人民解放軍海軍航空工程學院
主分類號: H03M7/30 分類號: H03M7/30
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 264001 山東省*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 輪廓 提取 直接 信息 采樣系統 及其 方法
【權利要求書】:

1.基于輪廓預提取的直接信息采樣系統,包括相互連接的采集模塊(10)和重構模塊(20)以及傳輸存儲模塊(30),其特征在于:其中采集模塊(10)內包括輪廓提取LPF(11),該濾波器與低速ADC(12)和減法器(17)相連,減法器(17)和AIC(18)相連,低速ADC(12)和AIC(18)均連接至編碼器(13);重構模塊(20)內包括解碼器(24),該解碼器輸出至內插濾波器(23)和APOMP重構單元(25),內插濾波器(23)和APOMP重構單元(25)均連接至加法器(22),加法器連接至DAC(21);采集模塊(10)和重構模塊(20)通過傳輸存儲模塊(30)連接。

2.根據權利要求1所述的基于輪廓預提取的直接信息采樣系統,其特征在于:所述編碼器(13)和解碼器(24)相適配。

3.根據權利要求1所述的基于輪廓預提取的直接信息采樣系統,其特征在于:AIC(18)中包括乘法器(16),該乘法器和積分器(15)連接,積分器(15)與低速ADC(14)連接。

4.基于輪廓預提取的直接信息采樣方法,其特征在于:原始信號x(t)首先輸入采集模塊(10)中的輪廓提取LPF(11),得到信號的輪廓a(t),然后經由低速ADC(12)數字化為輪廓信息序列a[n],序列中的元素即信號的輪廓點;同時,原始信號x(t)輸入減法器(17)與輪廓相減得到信號細節d(t),這些細節則通過AIC(18),得到細節觀測值序列d[m],再將輪廓信息序列a[n]和細節觀測值序列d[m]編碼,即完成信號采集過程;編碼后的比特流經過傳輸存儲模塊(30)到達重構模塊(20),通過解碼器(24)解出輪廓信息序列a[n]和細節觀測值序列d[m],細節觀測值序列d[m]直接送入APOMP重構單元(25)重構出細節信息在加法器(22)疊加輪廓信息后并經過DAC(21)即得到恢復的信號由于在采集端,輪廓信息序列是被低速采集的,故需經過內插濾波器(23)與細節信息速率匹配。

5.根據權利要求4所述的基于輪廓預提取的直接信息采樣方法,其特征在于:輪廓提取LPF(11)是一個低通濾波器,其截止頻率fstop(Hz)在區間[0,N/2]內取值,其中N為原輸入信號x(t)Nyquist頻率的2倍。

6.根據權利要求4所述的基于輪廓預提取的直接信息采樣方法,其特征在于:所述低速ADC(12)采樣頻率為2fstop,即以常規模式、不壓縮地采集輪廓信息。

7.根據權利要求4所述的基于輪廓預提取的直接信息采樣方法,其特征在于:所述AIC(18)中信號細節d(t)先經過乘法器(16)被一個NHz的偽隨機最大長度PN序列pc(t)解調,其取值為±1;接著對解調后的信號進行低通濾波,這里的低通濾波簡化為一個積分過程,由積分器(15)完成1/Ms時間內解調信號的累加;解調的目的在于擴展頻譜以保證低通濾波后信息的完整性;最后利用ADC(14)以速率MHz進行采樣、量化后得到細節觀測值序列d[m],這里M為觀測速率。

8.根據權利要求4所述的基于輪廓預提取的直接信息采樣方法,其特征在于:所述內插濾波器(23)按有理因子I/D采樣率轉換的相關結論設計,內插因子與抽取因子之比I/D設為N0/2fstopTs,其中N0表示重構信號段長度,持續時間為Ts,此時信號細節信息的采樣率為N0/Ts,內插濾波器(23)將采樣率為2fstop的輪廓信息a[n]轉換為采樣率與細節信息一致的a[k]。

9.根據權利要求4所述的基于輪廓預提取的直接信息采樣方法,其特征在于:所述APOMP重構具體包括以下步驟:

步驟100自適應分段(外迭代)包含:

步驟101信號有效性判斷,預讀輪廓信息序列a[n],逐輪廓點計算相對上一輪廓點變化值Δ,判斷當前輪廓采樣點幅值是否不大于εa且|Δ|≤2εa,是則直接忽略,否則讀取、存儲細節信息觀測值d[m](可記為d),εa依據實際噪聲水平設置;

步驟102初始化,當停止讀取,劃分段落,第j段內細節信息觀測值記作dj;本段細節序列及其中信息估計的初始值為零矢量初始殘差r0=dj,迭代索引i=0恢復矩陣索引集以N0表示重構信號段長度;

步騾200細節信息恢復(內迭代)包含:

步驟201相關投影,其中λ為投影矢量的索引,最大值為第λp個元素,Λ=Λ∪{λp};ΦΛ由索引集Λ中元素指定Φ中列構成;

步驟202細節估計,其中代表第i次內迭代時對的估計值,其中代表第i次內迭代時對的估計值,代表ΦΛ的Moore-Penrose逆;

步驟203更新殘差,若||ri||≤εr,則終止迭代,否則返回步驟201,εr=0對應無噪重構情況,有噪聲干擾時εr設為噪聲能量;

步驟204更新段,由得到細節信號的恢復值并輸出,j=j+1;返回步驟102進行下一段重構直至全部結束。

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