[發(fā)明專利]一種針對特定車輛潛在群體的行駛軌跡預(yù)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310256297.3 | 申請日: | 2013-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN103366566A | 公開(公告)日: | 2013-10-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孫利民;于重重;吳子珺;孫玉硯;李志 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院信息工程研究所 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01 |
| 代理公司: | 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212 | 代理人: | 楊立 |
| 地址: | 100093 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 針對 特定 車輛 潛在 群體 行駛 軌跡 預(yù)測 方法 | ||
1.一種針對特定車輛潛在群體的行駛軌跡預(yù)測方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:通過現(xiàn)有智能交通信息系統(tǒng)獲取原始交通數(shù)據(jù);
步驟2:對原始交通數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;
步驟3:將經(jīng)過預(yù)處理的原始交通數(shù)據(jù)存儲在源挖掘數(shù)據(jù)集S中;
步驟4:實(shí)時捕獲行經(jīng)各監(jiān)測卡口的車輛的車牌號碼,并與特定車輛名單List1進(jìn)行對比,若所捕獲車輛為特定車輛名單List1上的車輛則執(zhí)行步驟5;否則執(zhí)行步驟9;
步驟5:在源挖掘數(shù)據(jù)集S中查找捕獲的特定車輛的潛在群體車輛,并將潛在群體車輛對應(yīng)的車牌號記錄在特定車輛潛在群體名單List2上;
步驟6:逐個判斷特定車輛潛在群體名單List2上的潛在群體車輛是否為特定車輛名單List1上的特定車輛,如果是則確認(rèn)該車輛為特定車輛并執(zhí)行步驟8;否則確認(rèn)該車輛為非特定車輛并執(zhí)行步驟7;
步驟7:增加該車輛的危險(xiǎn)系數(shù),判斷該車輛的危險(xiǎn)系數(shù)是否大于預(yù)設(shè)閾值,如果大于預(yù)設(shè)閾值則將該車輛的車牌號碼添加入特定車輛名單List1,執(zhí)行步驟9;否則直接執(zhí)行步驟9;
步驟8:對捕獲的特定車輛及特定車輛潛在群體名單List2上確認(rèn)為特定車輛的行駛軌跡進(jìn)行預(yù)測,并記錄所述特定車輛的預(yù)測行駛軌跡,隨后執(zhí)行步驟9;
步驟9:結(jié)束。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種針對特定車輛潛在群體的行駛軌跡預(yù)測方法,其特征在于,步驟2中所述對原始交通數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括數(shù)據(jù)的抽取、去冗余、去噪聲以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種針對特定車輛潛在群體的行駛軌跡預(yù)測方法,其特征在于,步驟3中所述源挖掘數(shù)據(jù)集S,
S={S1(P1,D1,B1,G1),S2(P2,D2,B2,G2),…,Si(Pi,Di,Bi,Gi),…,SN(PN,DN,BN,GN)},其中Si(Pi,Di,Bi,Gi)(i=1,2,…,N)是經(jīng)過預(yù)處理的車輛行經(jīng)監(jiān)測卡口的數(shù)據(jù);i為當(dāng)前該條數(shù)據(jù)的條目編號;Pi為車輛的車牌號碼;Di為車輛駛過監(jiān)測卡口的時間;Bi為監(jiān)測卡口的卡口編號,Gi為車輛行駛的道次。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種針對特定車輛潛在群體的行駛軌跡預(yù)測方法,其特征在于,步驟5中查找捕獲的特定車輛的潛在群體車輛的具體步驟如下:
步驟5.1:根據(jù)捕獲的特定車輛的車牌號碼,在源挖掘數(shù)據(jù)集S中查找特定時間段DS內(nèi)該車牌號碼對應(yīng)的車輛的行駛軌跡T,其中,所述行駛軌跡T由若干個軌跡節(jié)點(diǎn)Ti(i=1,2,3,…,n)組成;
步驟5.2:在源挖掘數(shù)據(jù)集S中查找捕獲的特定車輛在軌跡T上的所有伴隨車輛,并計(jì)算每個伴隨車輛的行駛軌跡與捕獲的特定車輛行駛軌跡的相似度;
步驟5.3:判斷相似度高于預(yù)設(shè)閾值的伴隨車輛在距當(dāng)前時刻預(yù)定時間段內(nèi)是否有行駛記錄,如果有則將該伴隨車輛的車牌號碼寫入特定車輛潛在群體名單List2;否則丟棄該伴隨車輛車牌號碼信息。
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