[發明專利]基于多/高光譜圖像融合的寬幅高光譜圖像重構方法

有效

• 申請號: 201310256179.2
• 申請日: 2013-06-25
• 公開（公告）號: CN103325096A
• 公開（公告）日: 2013-09-25
• 發明（設計）人: 張立福;孫雪劍;岑奕;吳太夏;楊杭;王晉年
• 申請（專利權）人: 中國科學院遙感與數字地球研究所
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種基于多/高光譜圖像融合的寬幅高光譜圖像重構方法，其特征在于，包括：

在多/高光譜圖像的重合區域同步進行地物端元的提取；

分端元構建多/高光譜圖像間的融合模型，建立轉換關系，并進行模型參數解算，建立模型參數庫；

通過光譜匹配進行模型參數的選擇，對多光譜圖像逐像元地進行光譜重構獲取高光譜信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在多/高光譜圖像的重合區域同步進行地物端元的提取之前還包括：

利用多光譜傳感器獲取所述多光譜圖像數據；

利用高光譜傳感器獲取所述高光譜圖像數據；

根據遙感圖像處理流程，對多/高光譜圖像分別進行預處理，獲取反射率數據；

對多/高光譜圖像的重合區域進行精配準，作為地物端元同步提取與數據融合之前的步驟。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在多/高光譜圖像的重合區域同步進行地物端元的提取具體包括：

對高光譜圖像進行光譜降維與特征提取，確定包含的地物端元類型；

針對每一地物端元類型，按照對應像元位置，同時在已配準的多/高光譜圖像中提取相等數量的地物光譜，并以二維矩陣格式保存為光譜庫文件。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述地物光譜的數量不少于多光譜圖像的波段數目。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述分端元構建多/高光譜圖像間的融合模型，建立轉換關系，并進行模型參數解算，建立模型參數庫具體包括：

將從原始多/高光譜圖像中提取的不同地物類型的像元光譜根據地物種類分為N組，并且每條光譜用一個列向量來表示，每種地物類型的多/高光譜數據的關系被表示為：

G′_(g)P_M(g)＝P_H(g)+r_(g)?????（1）

式中表示光譜向量組m_(g)的一個L×T維矩陣，表示光譜向量組h_(g)的一個K×T維矩陣，T是從地物類型g中提取的光譜的數量，g取值為1到N，當T的值大于或等于L，則對應地物類型g的一個特定轉換矩陣G′_(g)從下式計算：

G(g)′≈PH(g)PM(g)T(PM(g)PM(g)T)-1---(2)]]>

在圖像中選取N種地物類型得到N個轉換矩陣，即N套轉換參數，構成包含N套參數的轉換模型參數庫。