[發明專利]雙邊CORDIC運算單元及基于該運算單元的并行雅克比埃爾米特陣特征分解方法和實現電路有效
| 申請號： | 201310252819.2 | 申請日： | 2013-06-24 |
| 公開（公告）號： | CN103294649A | 公開（公告）日： | 2013-09-11 |
| 發明（設計）人： | 巴特爾;朱冠亞;蘇磊;高西奇 | 申請（專利權）人： | 東南大學 |
| 主分類號： | G06F17/16 | 分類號： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陳建和 |
| 地址： | 211189 江*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 雙邊 cordic 運算 單元 基于 并行 埃爾米特陣 特征 分解 方法 實現 電路 | ||
技術領域
本發明涉及通信領域，且特別是涉及一種并行雙邊CORDIC運算單元、基于該運算單元的并行雅可比運算的埃爾米特陣特征分解實現電路和實現方法。?
背景技術
移動用戶數的增長以及移動互聯網業務的增加，給通信系統的容量和質量帶來了更高的要求。多輸入多輸出（Multiple?Input?Multiple?Output，MIMO）技術可充分挖掘空間維度，提供空分復用增益和分集增益，從而顯著提高通信系統的頻譜效率并改善通信質量。事實上，MIMO技術已經被包括802.11n、長期演進（Long?Term?Evolution,LTE）在內的多種無線通信技術標準采用。但是MIMO技術在提升系統性能的同時使得接收機的信號處理的復雜度明顯增加，尤其是在MIMO接收機中不可避免的涉及到大量的矩陣運算，對硬件設計提出了極高的要求。特征值分解（Eigen?Value?Decomposition,EVD）操作可以將埃爾米特陣（Hermitian?Matrix）分解為以特征值為對角元素的對角陣和對應的特征向量矩陣。在MIMO系統接收機、主成分分析以及人工視覺等多種應用場合下，矩陣特征值分解是簡化和解決問題的關鍵環節。?
絕大多數的特征值分解算法都是通過迭代的方式來求解，常見的埃爾米特矩陣特征分解方法有雅可比算法、并行雅可比算法、QR分解算法以及DQDS算法等，在眾多方法中，并行雅可比方法由于具有高度并行性、數值穩定且精度較高以及實現電路簡單等優點而廣受關注，但其同時也具有收斂速度慢的顯著缺點，這就意味著需要更多的迭代次數，從而帶來較大的電路延時，不利于提高實現效率。?
發明內容
本發明目的在于提供一種雙邊CORDIC運算單元及基于其的并行雅可比運算的埃爾米特陣特征分解方法和分解實現電路，可以有效減少電路延時、降低硬件資源消耗，從而提高實現效率。?
為達成上述目的，本發明首先提出一種改進的并行雙邊CORDIC運算單元，是六輸入四輸出結構，將兩次單邊CORDIC運算轉換為一次運算內完成，其輸入和輸出按照如下規則進行CORDIC迭代運算：?
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