[發(fā)明專利]基于三維DWT-DFT和混沌置亂的體數(shù)據(jù)水印方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310248226.9
• 申請日: 2013-06-21
• 公開（公告）號: CN103345725A
• 公開（公告）日: 2013-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李京兵;陳延偉;劉瑤利
• 申請（專利權(quán)）人: 海南大學(xué)
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00;A61B5/055
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于三維DWT-DFT和混沌置亂的體數(shù)據(jù)水印方法，其特征在于：基于三維DWT-DFT變換，得到醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)的抗幾何攻擊的特征向量，并將混沌置亂技術(shù)與水印技術(shù)有機結(jié)合起來，實現(xiàn)了醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)數(shù)字水印的抗幾何攻擊和常規(guī)攻擊，該體數(shù)據(jù)數(shù)字水印實現(xiàn)方法共分四個部分，共計八個步驟：

第一部分是水印的混沌置亂：利用Logistic?Map性質(zhì)產(chǎn)生混沌序列對水印進行置亂，得到混沌置亂的水印BW(i,j)；

1）由邏輯初始值x₀通過Logistic?Map生成混沌序列X(j)；

2）將混沌序列X(j)中的值按照從小到大的順序排列，再根據(jù)X(j)中各個值排序前后的位置變化對水印像素的空間位置進行置亂，得到混沌置亂的水印BW(i,j)；

第二部分是水印的嵌入：通過對水印的嵌入操作，得到相應(yīng)的二值邏輯序列Key(i,j)；

3）對原始體數(shù)據(jù)進行三維小波變換，再對近似系數(shù)進行全局傅里葉變換，在DWT-DFT變換系數(shù)中，根據(jù)低中頻系數(shù)的符號序列來得到該體數(shù)據(jù)的一個抗幾何攻擊的特征向量V(j)；

4）利用Hash函數(shù)性質(zhì)和混沌置亂的水印BW(i,j)，得到一個二值邏輯序列Key(i,j)，Key(i,j)=V(j)⊕BW(i,j);]]>

保存Key(i,j)，下面提取水印時要用到，通過把Key(i,j)作為密鑰向第三方申請，以獲得對原始醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)的所有權(quán)；

第三部分是水印的提?。和ㄟ^二值邏輯序列Key(i,j)和待測體數(shù)據(jù)的抗幾何攻擊的特征向量V’(j)，提取出水印BW’(i,j)；

5）對待測體數(shù)據(jù)進行三維小波變換，再對近似系數(shù)進行全局DFT變換。在變換系數(shù)中，根據(jù)低中頻系數(shù)的符號序列得到待測體數(shù)據(jù)的一個抗幾何攻擊的特征向量V’(j)；

6）利用Hash函數(shù)性質(zhì)和存在于第三方的Key(i,j)，提取出水印，BW,(i,j)=Key(i,j)⊕V,(j);]]>

第四部分是水印的還原：利用Logistic?Map性質(zhì)得到混沌序列X(j)，還原水?。?/p>

7）由邏輯初始值x₀生成混沌序列X(j)；

8）對混沌序列X(j)中的值由小到大進行排序，根據(jù)X(j)中各個值排序前后的位置變化，對提取的水印像素的空間位置進行還原，得到還原的水印W’(i,j)；

將W(i,j)和W’(i,j)進行歸一化相關(guān)系數(shù)計算，來確定醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)的所有權(quán)。