[發(fā)明專(zhuān)利]支付驗(yàn)證方法、裝置及系統(tǒng)

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310245620.7
• 申請(qǐng)日: 2013-06-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103679452A
• 公開(kāi)（公告）日: 2014-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張翔;盧鯉;王爾玉;岳帥;饒豐;劉海波;陳波
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q20/40
• 分類(lèi)號(hào): G06Q20/40
• 代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 羅振安

1.一種支付驗(yàn)證方法，應(yīng)用于服務(wù)器中，其特征在于，所述方法，包括：

接收終端發(fā)送的支付驗(yàn)證請(qǐng)求，所述支付驗(yàn)證請(qǐng)求中包含有識(shí)別信息和當(dāng)前語(yǔ)音信號(hào)；

檢測(cè)所述識(shí)別信息與預(yù)存的識(shí)別信息是否相同；

若所述識(shí)別信息與預(yù)存的識(shí)別信息相同，則提取所述當(dāng)前語(yǔ)音信號(hào)中與身份信息以及文字密碼相關(guān)的當(dāng)前語(yǔ)音特征；

將所述當(dāng)前語(yǔ)音特征與預(yù)存的聲紋模型進(jìn)行匹配；

若所述當(dāng)前語(yǔ)音特征與預(yù)存的聲紋模型匹配成功，則向所述終端發(fā)送用于允許支付操作的驗(yàn)證答復(fù)信息，以便所述終端接收所述服務(wù)器發(fā)送的驗(yàn)證答復(fù)信息，進(jìn)行支付操作，

其中，所述身份信息為所述當(dāng)前語(yǔ)音信號(hào)的所屬人的信息，所述文字密碼為所述當(dāng)前語(yǔ)音信號(hào)所表示的密碼。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收終端發(fā)送的支付驗(yàn)證請(qǐng)求之前，包括：

接收所述終端發(fā)送的注冊(cè)請(qǐng)求，所述注冊(cè)請(qǐng)求中包含識(shí)別信息和初始語(yǔ)音信號(hào)；

檢測(cè)所述識(shí)別信息與預(yù)存的識(shí)別信息是否相同；

若所述識(shí)別信息與預(yù)存的識(shí)別信息相同，則提取所述初始語(yǔ)音信號(hào)中與身份信息以及文字密碼相關(guān)的初始語(yǔ)音特征；

根據(jù)所述初始語(yǔ)音特征生成聲紋模型；

保存所述聲紋模型，并將保存的所述聲紋模型作為預(yù)存的聲紋模型，

其中，所述身份信息為所述初始語(yǔ)音信號(hào)的所屬人的信息，所述文字密碼為所述初始語(yǔ)音信號(hào)所表示的密碼。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述當(dāng)前語(yǔ)音特征與預(yù)存的聲紋模型進(jìn)行匹配，包括：

計(jì)算所述當(dāng)前語(yǔ)音特征與預(yù)存的所述聲紋模型的相似度得分；

若所述相似度得分大于預(yù)定閾值，則判定所述當(dāng)前語(yǔ)音特征與預(yù)存的聲紋模型匹配成功。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)前語(yǔ)音特征為所述當(dāng)前語(yǔ)音信號(hào)的美爾頻率倒譜系數(shù)或線(xiàn)性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)，所述初始語(yǔ)音特征為所述的初始語(yǔ)音信號(hào)的美爾頻率倒譜系數(shù)或線(xiàn)性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)，所述聲紋模型為隱馬爾可夫模型、高斯混合模塊或支持向量機(jī)，所述相似度得分為對(duì)數(shù)似然比得分。

5.一種支付驗(yàn)證方法，應(yīng)用于包含有麥克風(fēng)的終端中，其特征在于，所述方法，包括：

接收用戶(hù)輸入的識(shí)別信息；

獲取通過(guò)所述麥克風(fēng)采集到的當(dāng)前語(yǔ)音信號(hào)；

向服務(wù)器發(fā)送支付驗(yàn)證請(qǐng)求，所述支付驗(yàn)證請(qǐng)求中包含所述識(shí)別信息和所述當(dāng)前語(yǔ)音信號(hào)，以便所述服務(wù)器接收所述終端發(fā)送的支付驗(yàn)證請(qǐng)求，檢測(cè)所述識(shí)別信息與預(yù)存的識(shí)別信息是否相同；若所述識(shí)別信息與預(yù)存的識(shí)別信息相同，則提取所述當(dāng)前語(yǔ)音信號(hào)中與身份信息以及文字密碼相關(guān)的語(yǔ)音特征；將所述語(yǔ)音特征與預(yù)存的聲紋模型進(jìn)行匹配；若所述語(yǔ)音特征與預(yù)存的聲紋模型匹配成功，則向所述終端發(fā)送用于允許支付操作的驗(yàn)證答復(fù)信息；

接收所述服務(wù)器發(fā)送的驗(yàn)證答復(fù)信息，進(jìn)行支付操作。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在接收用戶(hù)輸入的識(shí)別信息之前，還包括：

接收用戶(hù)輸入的識(shí)別信息；

獲取通過(guò)所述麥克風(fēng)采集到的初始語(yǔ)音信號(hào)；

向所述服務(wù)器發(fā)送注冊(cè)請(qǐng)求，所述注冊(cè)請(qǐng)求中包含所述識(shí)別信息和所述初始語(yǔ)音信號(hào)，以便所述服務(wù)器接收所述終端發(fā)送的所述注冊(cè)請(qǐng)求，檢測(cè)所述識(shí)別信息與預(yù)存的識(shí)別信息是否相同；若所述識(shí)別信息與預(yù)存的識(shí)別信息相同，則提取所述初始語(yǔ)音信號(hào)中與身份信息以及文字密碼相關(guān)的語(yǔ)音特征；根據(jù)所述語(yǔ)音特征得到聲紋模型；保存所述聲紋模型，并將保存的所述聲紋模型作為預(yù)存的聲紋模型。