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[發明專利]基于人臉識別技術的虛擬桌面登錄方法無效

專利信息
申請號: 201310244325.X 申請日: 2013-06-19
公開(公告)號: CN103345599A 公開(公告)日: 2013-10-09
發明(設計)人: 康暖 申請(專利權)人: 天津漢柏信息技術有限公司
主分類號: G06F21/32 分類號: G06F21/32
代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 代理人: 王瑩
地址: 300300 天津*** 國省代碼: 天津;12
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 識別 技術 虛擬 桌面 登錄 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及人臉識別技術應用領域,尤其涉及基于人臉識別技術的虛擬桌面登錄方法。

背景技術

一方面,傳統的實現虛擬桌面登陸的方法一般是需要用戶提供用戶名以及密碼,通過對用戶名和密碼進行驗證通過后才能登錄虛擬桌面系統。對于用戶名和密碼的驗證的登錄方式除了增加用戶的記憶負擔還會造成的一個結果就是一旦用戶名或密碼丟失,需要使用其它手段進行找回或重置,這些過程都比較麻煩,在使用上給用戶造成了很多的不便。同時這些登記的用戶名和密碼存儲于網絡中,目前的網絡安全的保護機制還不夠健全,大多數企業和個人還是對網絡安全,這些用戶名和密碼也極易被不良之徒破解和利用,如果不法之徒將截獲的用戶名和密碼等其它信息泄露出去,將對用戶的利益造成危害,尤其是企業用戶的信息安全將受到嚴重威脅。

另一方面,人臉識別技術是利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的一種計算機技術,也是近年來計算機技術研究領域比較熱門的技術,它屬于生物特征識別技術,是對人體本身的生物特征來區分生物體個體。人臉識別被廣泛采用的區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體的技術,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析,根據分析的結果來給出一個相似值,通過這個值即可確定是否為同一人。人臉識別技術多應用于門禁考勤、電子護照等領域。

綜上所述,現有技術中用戶名和登錄虛擬桌面的登錄方式還比較復雜,而且安全性不高,當前的人臉識別技術的應用范圍還需要進一步擴展。

發明內容

(一)要解決的技術問題

針對上述缺陷,本發明要解決的技術問題是如何能夠實現安全快捷的登錄虛擬桌面。

(二)技術方案

為解決上述問題,本發明提供了基于人臉識別技術的虛擬桌面登錄方法,所述方法具體包括:

S1、采集人臉圖像進行處理得到樣本信息,并將所述樣本信息保存到后臺的數據庫中;

S2、前臺進行虛擬桌面登錄時,首先獲取人臉信息;

S3、將所述人臉信息與后臺所述數據庫中的樣本信息分別進行比對實現身份驗證,如果驗證通過則成功登錄到虛擬桌面,否則拒絕登錄虛擬桌面,并發布登錄錯誤的提示信息。

進一步地,所述步驟S1中采集人臉圖像時采用三維人臉識別技術實現所述樣本信息的采集。

進一步地,所述步驟S1中采集人臉圖像具體包括:

S11、將所述人臉圖像按照生物特征進行定位和分類處理,得到一級樣本數據;

S12、對所述一級樣本數據進行降維和簡化處理,得到所述樣本信息。

進一步地,所述步驟S11中得到的所述一級處理數據已剔除所述人臉圖像中不屬于人臉的部分。

進一步地,所述步驟S3中將所述人臉信息與后臺所述數據庫中的樣本信息分別進行比對實現身份驗證具體包括:

S31、對所述步驟S2中的人臉信息進行特征點的定位和分類,剔除不屬于人臉信息的部分,得到一級處理數據;

S32、對所述一級處理數據進進行降維和簡化處理,得到二級處理數據;

S33、將所述二級處理數據與所述數據庫中的樣本信息進行對比,根據對比得到的結果做出是否通過驗證的判斷。

進一步地,所述步驟S33中所述二級處理數據與所述數據庫中的樣本信息的對比具體包括:

分別從所述二級處理數據中和所述樣本信息中提取特征點,并根據所述特征點對所述二級處理數據和所述樣本信息進行分塊提取,得到五個與所述人臉圖像的五官相對應的區域,并且對每一區域分別進行比對,最后將五個區域的對比結果匯總得到所述二級處理數據與所述數據庫中的樣本信息的對比結果。

(三)有益效果

本發明提供了基于人臉識別技術的虛擬桌面登錄方法,通過將人臉識別技術應用到虛擬桌面登錄中,節省每次登錄時手動輸入用戶名和密碼的時間,實現方便快捷的登錄,由于人臉信息具有唯一性,且不容易被復制和盜用。用戶不再需要記憶繁瑣的用戶名和密碼,也不會因為忘記密碼而導致的繁瑣的找回和重置操作,同時用戶也不需要為信息安全而煩惱,人臉識別技術可以準確有效地對登錄者的權限進行控制,能夠保證用戶信息的安全。

附圖說明

圖1為本發明基于人臉識別技術的虛擬桌面登錄方法的步驟流程圖。

具體實施方式

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