[發(fā)明專利]基于自適應(yīng)量子蟻群的鐵路交通換乘方案查詢方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310242304.4 | 申請日: | 2013-06-18 |
| 公開(公告)號: | CN103336799B | 公開(公告)日: | 2017-11-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 游曉明;劉升 | 申請(專利權(quán))人: | 上海工程技術(shù)大學(xué) |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06N3/00 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司31225 | 代理人: | 趙繼明 |
| 地址: | 201620 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 自適應(yīng) 量子 鐵路 交通 換乘 方案 查詢 方法 裝置 | ||
1.一種基于自適應(yīng)量子蟻群的鐵路交通換乘方案查詢方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)管理控制臺通過管理機對查詢機終端進行權(quán)限設(shè)置和數(shù)據(jù)庫更新設(shè)置;
2)查詢機終端啟動,觸摸屏接收查詢請求,并將查詢請求發(fā)送給中心處理模塊;
3)中心處理模塊根據(jù)查詢請求從站點數(shù)據(jù)庫模塊中獲取與查詢信息相匹配的站點信息,并構(gòu)建多模式最優(yōu)路徑模型;
4)中心處理模塊基于多模式最優(yōu)路徑模型執(zhí)行自適應(yīng)量子蟻群算法,計算獲得不同最優(yōu)目標(biāo)下的最優(yōu)鐵路換乘方案,輸出最優(yōu)路徑,所述的最優(yōu)目標(biāo)包括時間最短、換乘最少和路程最少;
5)對多模式最優(yōu)路徑模型的數(shù)值進行更新,并判斷優(yōu)化是否結(jié)束,若是,則將計算結(jié)果反饋給觸摸屏,執(zhí)行步驟6),若否,返回步驟4);
6)觸摸屏顯示計算結(jié)果;
所述的步驟4)中的自適應(yīng)量子蟻群算法具體包括如下步驟:
401)初始化包含m個個體的量子蟻群Q(t):其中,
為第t次迭代的第i個個體,且通過量子測量算子使的任意行和列有且僅有一個元素為1,其余為0,n為站點個數(shù),t為迭代數(shù),初始迭代數(shù)t=0;
402)將m個螞蟻隨機地置于n個站點其中一個站點上,每只螞蟻通過重復(fù)地應(yīng)用狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則,建立一個路徑,直至所有螞蟻均完成解路徑的構(gòu)造;
采用3-OPT局部尋優(yōu)算法提升解集的每條路徑,直到無法優(yōu)化為止;
使用量子旋轉(zhuǎn)門Q-gates更新Q(t):
使用測量算子測量Q(t);
評估Q(t);
存儲和記錄當(dāng)代最優(yōu)解;
t=t+1;
403)判斷是否滿足終止準(zhǔn)則,滿足則算法迭代結(jié)束輸出最優(yōu)解,否則跳轉(zhuǎn)至步驟402);
通過量子測量算子測量Q(t),使的任意行和列有且僅有一個元素為1,具體操作如下:
a0)設(shè)種群中的第i個個體的為量子的概率幅表示,j,k=1,2,...,n,其中
其中,d[l,h]為站點(l,h)間距離;
a1)N={1,2,...,n},tabu=Φ,a取初值為1,tabu=tabu∪{a};
a2)對于的a行,隨機生成列b,b=INT(Rand[0,1]×n)+1,b∈N,
如果并且q∈[0,1]是一個自適應(yīng)值,則
否則,令U為從a點出發(fā)的可行集,τ(a,s)為邊(a,s)上的信息素濃度;η(a,s)=1/d(a,s)代表邊(a,s)上的自啟發(fā)量,γ代表自啟發(fā)量的權(quán)重;
a3)a=b,tabu=tabu∪{b},重復(fù)步驟a2)、a3),直到的任意行和列有且僅有一個元素為1;
通過控制量子測量算子中的q值可控制算法的收斂方向,提高算法的全局搜索能力,q的具體設(shè)計如下:
其中EndStep為預(yù)先設(shè)定的量子蟻群最大迭代代數(shù),t為蟻群演化當(dāng)前代數(shù),BaseNum∈[0,1]、C均為常數(shù)。
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