[發(fā)明專利]醫(yī)療影像多光照圖像增強方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310241985.2
• 申請日: 2013-06-18
• 公開（公告）號: CN103279940A
• 公開（公告）日: 2013-09-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 戴瓊海;李龍弢
• 申請（專利權(quán)）人: 清華大學(xué)
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域，具體涉及一種醫(yī)療影像多光照圖像增強方法及裝置。

背景技術(shù)

外科手術(shù)等環(huán)境中，醫(yī)療影像是在多光照的環(huán)境下獲得的。為了達到多光照的圖像增強，現(xiàn)在一般的方法是在輸入圖像的基礎(chǔ)上附加個圖像的光照模型。不過這種方法需要知道每個圖像的光源位置，因此需要特定的采集環(huán)境，成本高、耗費時間。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決上述技術(shù)問題之一或至少提供一種有用的商業(yè)選擇。為此，本發(fā)明的一個目的在于提出一種增強效果好的醫(yī)療影像多光照圖像增強方法及裝置。

根據(jù)本發(fā)明實施例的醫(yī)療影像多光照圖像增強方法，包括以下步驟：S1.獲取同一視點的多光照圖像；S2.從所述多光照圖像中提取亮度信息，作為輸入圖像：S3.對所述輸入圖像進行分解，得到一個輪廓圖像和多個細節(jié)圖像；S4.將所述多個輪廓圖像合成最終輪廓圖像；S5.將所述多組細節(jié)圖像合成最終細節(jié)圖像；以及S6.將所述最終輪廓圖像和所述最終細節(jié)圖像合成最終圖像。

在本發(fā)明的一個實施例中，所述步驟S1進一步包括：S11.利用下式提取亮度信息I：I=log(Y)，其中Y是彩色空間YUV中的亮度分量Y；S12.將所述亮度信息I將作為輸入圖像進行后續(xù)步驟處理。

在本發(fā)明的一個實施例中，通過雙邊濾波、拉普拉斯變換或小波變換進行圖像變換以對所述輸入圖像I進行分解，得到一個輪廓圖像I^m和多個細節(jié)圖像D^j(j=1,2,...,m)。

在本發(fā)明的一個實施例中，所述通過雙邊濾波以對所述輸入圖像進行分解進一步包括：輪廓圖I^m通過迭代的方式取得的，迭代公式如下：Ipj+1=1kΣq∈Ωgσs,j(||q||)·gσr,j(Ip+qj-Ipj)·Ip+qj,]]>其中p是像素坐標(biāo)，q是像素坐標(biāo)周圍的高斯支持空間，σ_s,j和σ_r,j分別是高斯模型的空間寬度和幅度寬度，且滿足：σ_s,0=σ_s，σ_s,j=2^j-1σ_s,j-1(j>1)，σ_r,j=σ_r/2^j，g_σ(x)滿足g_σ(x)=exp(-x²/σ²)，k滿足k=Σq∈Ωgσs,j(||q||)·gσr,j(Ip+qj-Ipj);]]>細節(jié)圖D^j(j=1,2,...,m)是通過所述輪廓圖的差異求出的，求取公式如下：D^j=I^j-I^j-1(j=1,2,...,m)，其中I⁰=I。