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[發(fā)明專利]在線訓(xùn)練的目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201310241922.7 申請(qǐng)日: 2013-06-17
公開(公告)號(hào): CN103345644A 公開(公告)日: 2013-10-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 魏代玉;羅巍;鄧斌 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 華為終端有限公司
主分類號(hào): G06K9/66 分類號(hào): G06K9/66
代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 劉芳
地址: 518129 廣東省*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 在線 訓(xùn)練 目標(biāo) 檢測(cè) 方法 裝置
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明實(shí)施例涉及圖像處理技術(shù),尤其涉及一種在線訓(xùn)練的目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置。

背景技術(shù)

目標(biāo)檢測(cè),即目標(biāo)提取是智能拍照的一個(gè)重要部分,該目標(biāo)檢測(cè)可以對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)并進(jìn)行圖像分割,智能終端在檢測(cè)到目標(biāo)之后,可以對(duì)目標(biāo)進(jìn)行處理,例如自動(dòng)對(duì)焦,自動(dòng)曝光,圖像增強(qiáng)、去噪、背景虛化、以及目標(biāo)區(qū)域?qū)Ρ榷鹊恼{(diào)整等,其中,智能終端可以為智能手機(jī)、平板電腦或者掌上電腦等。

現(xiàn)有技術(shù)中,目標(biāo)檢測(cè)主要采用離線訓(xùn)練的方法,即先在離線的狀態(tài)下,在圖像處理前訓(xùn)練好目標(biāo)檢測(cè)器,,如人臉的檢測(cè)器,接著,在檢測(cè)時(shí),用該檢測(cè)器對(duì)照片逐像素進(jìn)行掃描,滿足要求的認(rèn)為是目標(biāo)區(qū)域,否則為背景。

然而,離線訓(xùn)練獲得的樣本值比較有限,從而無法根據(jù)用戶的當(dāng)前要求獲得比較準(zhǔn)確的目標(biāo)區(qū)域。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種在線訓(xùn)練的目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置,以根據(jù)用戶的當(dāng)前要求獲得比較準(zhǔn)確的目標(biāo)區(qū)域。

第一個(gè)方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種在線訓(xùn)練的目標(biāo)檢測(cè)方法,包括:

獲取第N幀圖像,所述N為大于2的整數(shù);

對(duì)所述第N幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和/或目標(biāo)跟蹤,獲取至少一個(gè)第N目標(biāo)區(qū)域,所述第N目標(biāo)區(qū)域?yàn)橥ㄟ^所述第N幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)獲得區(qū)域;

通過第N-1目標(biāo)區(qū)域?qū)τ?xùn)練檢測(cè)單元進(jìn)行在線訓(xùn)練,所述N-1目標(biāo)區(qū)域?yàn)橥ㄟ^對(duì)第N-1幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)得到的至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域,所述第N-1幀圖像為所述第N幀圖像的前一幀圖像,所述訓(xùn)練檢測(cè)單元存儲(chǔ)有在第1幀圖像至所述第N-1幀圖像中檢測(cè)到的所有目標(biāo)區(qū)域。

在第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,還包括:通過所述第N目標(biāo)區(qū)域?qū)λ鲇?xùn)練檢測(cè)單元進(jìn)行在線訓(xùn)練,所述第N目標(biāo)區(qū)域?yàn)橥ㄟ^對(duì)所述第N幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)得到的至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域。

結(jié)合第一個(gè)方面或是第一個(gè)方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述通過所述第N-1目標(biāo)區(qū)域?qū)τ?xùn)練檢測(cè)單元進(jìn)行在線訓(xùn)練之后,還包括:

對(duì)獲取的第N+1幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),獲取至少一個(gè)第N+1目標(biāo)區(qū)域;

通過所述第N目標(biāo)區(qū)域?qū)τ?xùn)練檢測(cè)單元進(jìn)行在線訓(xùn)練。

結(jié)合第一個(gè)方面至第一個(gè)方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述獲取第N幀圖像之前,還包括:

獲取第2幀圖像;

對(duì)所述第2幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),獲取至少一個(gè)第2目標(biāo)區(qū)域,所述第2目標(biāo)區(qū)域?yàn)橥ㄟ^所述第2幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)獲得區(qū)域;

通過所述第2目標(biāo)區(qū)域?qū)λ鲇?xùn)練檢測(cè)單元進(jìn)行在線訓(xùn)練。

結(jié)合第一個(gè)方面至第一個(gè)方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述獲取第N幀圖像之前,還包括:

獲取第1幀圖像;

確定所述第1幀圖像的至少一個(gè)目標(biāo)點(diǎn);

對(duì)所述目標(biāo)點(diǎn)周圍區(qū)域進(jìn)行圖像分割,獲取第一目標(biāo)區(qū)域;

通過所述第一目標(biāo)區(qū)域?qū)τ?xùn)練檢測(cè)單元進(jìn)行在線訓(xùn)練。

結(jié)合第一個(gè)方面至第一個(gè)方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述通過第N-1目標(biāo)區(qū)域?qū)τ?xùn)練檢測(cè)單元進(jìn)行在線訓(xùn)練之后,還包括:。

對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦、對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行自動(dòng)曝光、調(diào)整所述目標(biāo)區(qū)域的對(duì)比度、增強(qiáng)所述目標(biāo)區(qū)域、對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行去噪或?qū)⑺瞿繕?biāo)區(qū)域之外區(qū)域進(jìn)行虛化。

第二個(gè)方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種在線訓(xùn)練的目標(biāo)檢測(cè)裝置,包括:

獲取單元,用于獲取第N幀圖像,所述N為大于2的整數(shù);

目標(biāo)檢測(cè)單元,用于對(duì)所述第N幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和/或目標(biāo)跟蹤,獲取至少一個(gè)第N目標(biāo)區(qū)域,所述第N目標(biāo)區(qū)域?yàn)橥ㄟ^所述第N幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)獲得區(qū)域;

訓(xùn)練檢測(cè)單元,用于通過第N-1目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行在線訓(xùn)練,所述N-1目標(biāo)區(qū)域?yàn)橥ㄟ^對(duì)第N-1幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),得到的至少一個(gè)所述第N-1目標(biāo)區(qū)域,所述第N-1幀圖像為所述第N幀圖像的前一幀圖像,所述訓(xùn)練檢測(cè)單元存儲(chǔ)有在第1幀圖像至所述第N-1幀圖像中檢測(cè)到的所有目標(biāo)區(qū)域。

在第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述訓(xùn)練檢測(cè)單元,還用于通過所述第N目標(biāo)區(qū)域?qū)λ鲇?xùn)練檢測(cè)單元進(jìn)行在線訓(xùn)練,所述第N目標(biāo)區(qū)域?yàn)橥ㄟ^對(duì)所述第N幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)得到的至少一個(gè)目標(biāo)區(qū)域。

結(jié)合第二個(gè)方面或是第二個(gè)方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述獲取單元,還用于對(duì)獲取的第N+1幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),獲取至少一個(gè)第N+1目標(biāo)區(qū)域;

所述目標(biāo)檢測(cè)單元,還用于通過所述第N目標(biāo)區(qū)域?qū)τ?xùn)練檢測(cè)單元進(jìn)行在線訓(xùn)練。

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