[發明專利]一種基于電網調度自動化系統電力負荷曲線的機組調度方法

在審

• 申請號: 201310241837.0
• 申請日: 2013-06-18
• 公開（公告）號: CN103413192A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發明（設計）人: 毛劍龍
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;天津市武清供電有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 天津盛理知識產權代理有限公司 12209
• 代理人: 王來佳

技術領域

本發明屬于電力自動化領域，尤其是一種基于電網調度自動化系統電力負荷曲線的機組調度方法。?

背景技術

現代電網結構日趨復雜、電網互聯越來越廣，逐步形成了以遠距離、重負荷、大區聯網為特點的大電網。電網自身的復雜性增加，加上時代發展對電力系統安全、節能、經濟、穩定運行的要求提高，使調度部門需要全面提升調度系統駕馭大電網和進行資源優化配置的能力，提高電網調度的科學化、集約化、精益化的管理水平，以實現“集約化發展、精益化管理”的目標。?

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足之處，提供一種基于電網調度自動化系統電力負荷曲線的機組調度方法，該方法準確度高、經濟實用。?

本發明解決其技術問題是采取以下技術方案實現的：??

一種基于電網調度自動化系統電力負荷曲線的機組調度方法，其特征在于：步驟如下：?

⑴數據采集，從當前的采集服務器進行負荷歷史數據，如采集96點歷史負荷，并將歷史負荷保存到服務器數據庫中；?

⑵數據修正，對于獲取的數據進行常規修正，剔除非常規變量數值；?

⑶數據分析，具體分析步驟如下：?

a負荷曲線分析，分析各日曲線形狀、曲線多日的變化幅度、曲線不同時段的變化方向，變化幅度等指標，幫助決策人員掌握曲線變化的情況，指定任意兩天的負荷曲線進行顯示以及對比；?

b負荷特性分析，分析不同的負荷特性，例如最大負荷、最大負荷在不同季節出現的時刻，可以幫助決策人員了解不同季節的最大負荷出現時間，即可在不同季節指定不同的機組備用，減少機組熱備，提高電網的經濟性；?

c時段負荷特性分析，分析不同時段的負荷特性，早峰時段的最大負荷、低谷的最小負荷，確定機組的早峰開機容量、低谷的停備容量、機燃油、燃氣機組的頂峰出力，提前確定機組的出力方式，有利于提升電網的經濟性；?

d時段負荷趨勢分析，分析不同時段負荷特性的變化趨勢，有利于提前預警次日負荷的變化幅度，精細化的安排機組組合；?

⑷分析結果，預設時間段，通過不同的指標長時間、多維度的分析，獲得該預設的未來?時段內最大及最小負荷值，從而得出未來時段負荷預測數據；?

⑸調整機組組合，結合步驟⑷所獲得的分析結果以及當前的機組組合的負荷數據，計算出最為優化的機組組合配置，以及在現有機組組合基礎上，對機組的組合方式、機組數量等進行調整；如果備用過剩則提前關停機組，如果備用不足則提前啟動機組，提高電網運行安全性和經濟性。?

而且，所述步驟⑶數據分析實現指定日的負荷特性分析功能，并用圖表和曲線展現分析結果。?

而且，所述步驟⑶數據分析用于多日負荷對比，即對任意的多個日期的負荷進行對比分析。?

本發明的優點和積極效果是：??

1、本方法對電網負荷進行多維度、深層次負荷特性分析，包括最大負荷、最小負荷、最大負荷出現的時刻、最小負荷出現時刻、平均負荷、增長率和負荷結構分析，協助預測決策人員深層次、精細化掌握本地區負荷結構成分和各種類型負荷的變化規律，更為合理的安排機組發電計劃，預留旋轉備用，確保電網安全具有重要意義。?

2、本方法通過全面的負荷指標特性變化分析，可以精確掌握負荷特性規律，準確預測出未來最大負荷和最小負荷及出現的時刻，從而預先安排最為合理的機組組合，提升電網運行的經濟性和安全性。?

附圖說明

圖1為本發明流程示意圖。?

具體實施方式

下面結合附圖并通過具體實施例對本發明作進一步詳述，以下實施例只是描述性的，不是限定性的，不能以此限定本發明的保護范圍。?

一種基于電網調度自動化系統電力負荷曲線的機組調度方法，步驟如下：?

⑴數據采集，從當前的采集服務器進行負荷歷史數據，如采集96點歷史負荷，并將歷史負荷保存到服務器數據庫中；?

⑵數據修正，對于獲取的數據進行常規修正，剔除非常規變量數值；?

⑶數據分析，具體分析步驟如下：?

a負荷曲線分析，分析各日曲線形狀、曲線多日的變化幅度、曲線不同時段的變化方向，變化幅度等指標，幫助決策人員掌握曲線變化的情況，指定任意兩天的負荷曲線進行顯示以及對比；?

b負荷特性分析，分析不同的負荷特性，例如最大負荷、最大負荷在不同季節出現的時刻，可以幫助決策人員了解不同季節的最大負荷出現時間，即可在不同季節指定不同的機組?備用，減少機組熱備，提高電網的經濟性；?