[發明專利]一種高效的人像面部變形方法

無效

• 申請號: 201310239854.0
• 申請日: 2013-06-17
• 公開（公告）號: CN103337085A
• 公開（公告）日: 2013-10-02
• 發明（設計）人: 樊鑫;王勝法;王祎;馮昱堯;柴智
• 申請（專利權）人: 大連理工大學
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06K9/46
• 代理公司: 大連理工大學專利中心 21200
• 代理人: 梅洪玉

1.一種高效的人像面部變形方法,采用層次化的方法,分層的對人像面部添加拉普拉斯約束,并通過拉普拉斯約束調整特征點的位置;其特征包括以下步驟:

第一步，以層次化的方式對面部特征點分組

將面部的輪廓線取端點和中間點，偶數取中間兩點，構成集合V，若為標準臉形上的點記為V_t；取兩端點構成控制點集合V_c，g＝<V_c，V，V_t>記為一組；之后將輪廓線從中間一分為二，奇數則中間點同時歸屬于兩邊，分別對兩部分重復上述分組操作得g₁，g₂，將g₁，g₂稱為g的子分組，迭代上述操作直到不可再分；

第二步，對分組添加拉普拉斯約束并求解新特征點

定義拉普拉斯矩陣L如下，ij為目標臉型上的點的編號v表示特征點：

對上述分組g使用如下公式分別對目標臉型上的點的x分量和y分量計算拉普拉斯能量，計算表達式為：

Δ_td=LV_td?????????????????????????(2)

其中Δ_td，V_td，d∈{x，y}表示對應集合中元素的坐標分量組成的集合；

根據求得的Δ_tx，Δ_ty構造新的特征點V′,新構造的特征點集需要滿足兩個約束：

其一，拉普拉斯約束：新構造的特征點集的拉普拉斯值要盡量貼近目標臉型；

其二，位置約束：新構建的特征點應大體保持在原始人像的面部附近；對點坐標的每一個分量，求解如下方程組的最優解，最終形成一組新的人臉外部輪廓特征點V′：

LCV′=ΔtVc,---(3)]]>

第三步，用V′中的點替換本次分組的子分組中對應的點；對子分組重復第二步和第三步，直到所操作的分組沒有子分組為止；

第四步,根據調整后的新特征點建立網格,將原圖像重映射至新網格上。