[發明專利]一種基于位置信息的移動互聯網用戶行為分析方法及裝置

有效

• 申請號: 201310239737.4
• 申請日: 2013-06-17
• 公開（公告）號: CN104239327B
• 公開（公告）日: 2017-11-07
• 發明（設計）人: 張媛;陳小軍;黃哲學
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙)44316
• 代理人: 宋鷹武

【技術領域】

本發明涉及數據挖掘領域，尤其涉及一種基于位置信息的移動互聯網用戶行為分析方法及裝置。

【背景技術】

如今網絡服務中的內容種類越來越豐富，提供各種信息的網頁涵蓋各行各業，可以運行在移動終端平臺的各種應用服務功能強大且種類繁多，在這些應用服務豐富用戶選擇的同時，同時也給用戶帶來了信息量暴增的挑戰。為使用戶能從紛繁復雜的應用服務中選擇符合自身需求的服務，運營商希望針對不同的用戶提供個性化的服務，以實現精準的營銷策略，從而使收益最大化。因此需要對用戶的行為模式進行準確分析，獲知不同用戶群體的行為特點及其使用習慣。

目前對互聯網用戶行為分析的方法主要有基于傳統互聯網用戶的行為分析和基于無線互聯網用戶的行為分析兩大類。

基于傳統互聯網用戶的行為分析存在無法有效標識單一用戶并取得其個人屬性及行為數據、只能對單個行為本身進行分析預測的缺點。此外，目前一些采用如神經網絡等特征分類算法的用戶行為分析方案需要預先確定用戶使用的業務類別，并設定網絡用戶使用的業務種類與網絡用戶行為類別之間的對應關系，這種做法需要事先對業務進行分類，無法做到業務種類的自動識別，人工成本較高，且隨著用戶的增加和業務種類的不斷攀升，該方案的可擴展性不強。

基于無線互聯網用戶的行為分析在用戶細分、用戶特征提取方面還存在許多可以提升的空間，目前對客戶的細分還只是停留在根據用戶的統計指標進行分堆的階段，對用戶潛在的需求進行的挖掘不夠細致和深入，特別是當前的用戶行為分析方案中很少結合用戶的地理位置信息。由于互聯網用戶的行為與該用戶所在的地理位置有極大的相關性，因此用戶的地理位置信息對于用戶行為分析有著重要的意義。

【發明內容】

本發明旨在解決上述現有技術中存在的問題，提出一種基于位置信息的移動互聯網用戶行為分析方法及裝置。

本發明一方面提出一種基于位置信息的移動互聯網用戶行為分析方法，包括步驟：S1、獲取并存儲移動互聯網用戶的IMEI碼、IMSI碼，對移動互聯網用戶身份進行標識；S2、獲取并存儲各個身份移動互聯網用戶的歷史位置信息以及歷史應用服務信息，所述歷史位置信息包括若干地點元素及其頻次，所述地點元素表示移動互聯網用戶經過的地點，所述歷史應用服務信息包括若干應用服務元素及其頻次，所述應用服務元素表示移動互聯網用戶使用過的應用服務；S3、根據所述歷史位置信息初始化地點主題L_i(i=1,2,…)，根據所述歷史應用服務信息初始化應用服務主題A_j(j=1,2,…)，其中每個所述地點主題L_i代表相同種類所述地點元素的集合，每個所述應用服務主題A_j代表相同種類所述應用服務元素的集合；S4、對所述歷史應用服務信息進行抽樣，結合應用服務主題A_j獲取參數矩陣Φ，并對所述歷史位置信息進行抽樣，結合地點主題L_i獲取參數矩陣Β，其中Φ表示在各個應用服務主題下產生各個應用服務元素的概率，Β表示在各個地點主題下產生各個地點元素的概率；S5、采用Gibbs抽樣法，根據應用服務主題A_j、地點主題L_i、參數矩陣Φ、Β獲取參數矩陣Θ，Θ表示在各個應用服務主題下產生各個地點主題的概率；S6、采用Gibbs抽樣法，并基于極大似然估計準則，更新參數矩陣Φ、Β、Θ；S7、判斷參數矩陣Φ、Β、Θ值是否收斂，若否則重復步驟S4至S6，更新參數矩陣Φ、Β、Θ值直至收斂；S8、獲取移動互聯網用戶的IMEI碼、IMSI碼及其當前位置信息，根據屬于所述用戶的參數矩陣Β_f、Θ_f、Φ_f獲取與當前位置信息關聯度最大的應用服務元素，并向所述用戶推送，其中，Φ_f、Β_f、Θ_f分別為Φ、Β、Θ收斂后的優化值。