[發明專利]一維諧振子量子人工魚群優化自適應最小熵盲均衡方法

無效

• 申請號: 201310237962.4
• 申請日: 2013-06-14
• 公開（公告）號: CN103338169A
• 公開（公告）日: 2013-10-02
• 發明（設計）人: 郭業才;黃偉;黃友銳;劉曉明
• 申請（專利權）人: 南京信息工程大學
• 主分類號: H04L25/03
• 分類號: H04L25/03;H04B13/02
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 許方

1.一種一維諧振子量子人工魚群優化自適應最小熵盲均衡方法，其特征在于，所述方法如下：

一維諧振子量子人工魚群是指將人工魚群中所有人工魚置于一維諧振子量子勢阱中的人工魚群，隨機初始化一維諧振子量子人工魚的位置向量作為一維諧振子量子人工魚群方法的決策變量，將均衡器的輸入信號作為一維諧振子量子人工魚群方法的輸入信號，由自適應最小熵盲均衡方法的代價函數確定一維諧振子量子人工魚所在位置的食物濃度，利用一維諧振子量子人工魚群方法尋找一維諧振子量子人工魚群的最優位置向量，將此位置向量作為自適應最小熵盲均衡方法的初始化權向量。

2.根據權利要求1所述的一維諧振子量子人工魚群優化自適應最小熵盲均衡方法，其特征在于，所述一維諧振子量子人工魚群的食物濃度確定方法如下：

將自適應最小熵盲均衡方法βCMA代價函數的倒數作為一維諧振子量子人工魚群的食物濃度，即有

F(X_i)=1/J_βCMA(X_i),i=1,2,…,M

其中,J_βCMA(X_i)是自適應最小熵盲均衡方法βCMA的代價函數，M為一維諧振子量子人工魚的數量，M為正整數，下同；

X_i是第i條一維諧振子量子人工魚的位置向量，對應均衡器的一個權向量；F是以第i條一維諧振子量子人工魚的位置向量X_i為自變量的食物濃度函數，以確定其位置向量X_i所對應的食物濃度。

3.根據權利要求1所述的一維諧振子量子人工魚群優化自適應最小熵盲均衡方法，其特征在于，所述一維諧振子量子人工魚群優化權向量方法如下：

步驟1：一維諧振子量子人工魚群初始化：

設一維諧振子量子人工魚的數量為M，每條人工魚的位置維數為q，q為正整數，下同；第i條一維諧振子量子人工魚的初始位置向量X_i=(X_i1,X_i2,...,X_iq)，X_iq為第i條一維諧振子量子人工魚的第q維位置；

步驟2：計算一維諧振子量子人工魚群的食物濃度：

按權利要求1所述的第i條一維諧振子量子人工魚的食物濃度F(X_i)確定方法，當自適應最小熵盲均衡方法βCMA的代價函數最小時，第i條一維諧振子量子人工魚的食物濃度F(X_i)為最大，此條人工魚的位置為人工魚群的最優位置，此位置向量稱為人工魚群的最優位置向量；

步驟3：公告板及其初始化：

將一維諧振子量子人工魚群的食物濃度最大值及與之對應的最優位置向量保存起來，這對被保存起來的值稱為公告板；計算一維諧振子量子人工魚群中所人工魚的食物濃度F(X_i)，從中選出一維諧振子量子人工魚的食物濃度最大值F_best及與之對應的最優位置向量X_best，作為公告板的初始值，這一過程稱為公告板初始化；

步驟4：公告板更新：

對一維諧振子量子人工魚群中所有人工魚進行覓食、聚群、追尾三種操作；每一種操作都得到一維諧振子量子人工魚群中每一條人工魚的位置向量和食物濃度，并從每一操作結果中選出食物濃度最大值及與之對應的最優位置向量，得到三種食物濃度最大值及與之對應的三種最優位置向量；再從三種食物濃度最大值中選出最大者及與之對應的最優位置向量，作為一維諧振子量子人工魚群的食物濃度新最大值及之對應的新最優位置向量，將該食物濃度新最大值與公告板中保存的食物濃度進行比較；若該食物濃度新最大值大于公告板中保存的食物濃度，則用該食物濃度新最大值及與之對應的新最優位置向量替換公告板原先保存的值，這一過程稱為公告板更新；否則，跳轉步驟5；

步驟5：判斷公告板更新是否結束：當公告板中食物濃度值保持不變時，結束更新；否則，跳轉至步驟4；

步驟6：均衡器權向量初始化：結束更新后，將公告板所保存的最終最優位置向量作為均衡器的初始權向量。