[發明專利]一種風電系統無功優化方法無效
| 申請號: | 201310237091.6 | 申請日: | 2013-06-14 |
| 公開(公告)號: | CN103368186A | 公開(公告)日: | 2013-10-23 |
| 發明(設計)人: | 王昕;鄭益慧;李立學;王希;高洪閣;王亞芬;趙宇海 | 申請(專利權)人: | 上海交通大學;國家電網公司;吉林省電力有限公司四平供電公司 |
| 主分類號: | H02J3/18 | 分類號: | H02J3/18;G06F19/00 |
| 代理公司: | 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
| 地址: | 200240 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 系統 無功 優化 方法 | ||
1.一種風電系統無功優化方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:建立風機的數學模型,獲取風電場風速,并在所述風速下確定風電機發出的有功功率以及需要吸收的無功功率;
S2:在含風電場的電力系統中形成節點導納矩陣,設定各節點電壓初值;
S3:建立無功規劃數學模型,以系統有功網損作為目標函數,同時將節點電壓越限和發電機無功出力越限以罰函數的方式進行處理,通過功率約束方程和變量約束方程對所述無功規劃數學模型的參數范圍進行限制;
S4:在所述風機數學模型以及所述節點導納矩陣中輸入原始數據,獲取系統節點信息以及支路信息,獲取控制變量的個數及各自的取值范圍;
S5:將所述無功規劃數學模型的解看成一個粒子,形成初始粒子群,設置所述粒子群的群體規模參數,設置最大迭代次數,隨機產生全部粒子及其自身的初始位置和初始速度;
S6:對所述粒子群中的每個粒子進行潮流計算,計算群中每個粒子的有功網損,得到各粒子的適應度值fi和當前個體最優解pBestid及全局最優解gBestid;
S7:根據粒子適應度大小,取前m個優秀粒子,利用云條件發生器在所取的優秀粒子周圍各產生n個新粒子,并采用云模型改變粒子的飛行權重,更新粒子群;
S8:除去S7中所取得m個優秀粒子,對其他普通粒子采用常規粒子群算法更新粒子群;
S9:結合步驟S7、S8更新后的粒子群,對變量約束方程中控制變量的越界范圍進行調整,修正處于越界狀態的變量,計算整個種群適應度;更新各粒子群的適應度值和當前個體最優解pBestid及全局最優解gBestid;
S10:若粒子群迭代次數已經達到最大迭代次數或粒子群迄今為止搜索到的最優位置滿足預定的最小適應閾值,則執行步驟S11;若不滿足,則回到步驟S7;
S11:停止迭代,輸出最優節點電壓和有功網損。
2.根據權利要求1所述的風電系統無功優化方法,其特征在于,所述步驟S4中的所述原始數據包括:風電系統的電力系統網絡拓撲、元件參數和發電、負荷參量條件。
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