[發(fā)明專利]一種濾除像素中噪聲的方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310236669.6 | 申請日: | 2013-06-14 |
| 公開(公告)號: | CN104240188B | 公開(公告)日: | 2017-09-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱麟 | 申請(專利權(quán))人: | 華為技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11291 | 代理人: | 張愷寧 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 像素 噪聲 方法 裝置 | ||
1.一種濾除像素中噪聲的方法,其特征在于,包括:
針對一個(gè)對比像素,確定所述對比像素的局部鄰域中至少一個(gè)具有對應(yīng)像素的比較像素的相似度,并根據(jù)確定的各個(gè)相似度,確定所述對比像素的局部鄰域相對于待處理像素的局部鄰域的權(quán)重;其中,所述對比像素為所述待處理像素的滑動窗內(nèi)不包含脈沖噪聲的像素,所述比較像素為所述對比像素的局部鄰域中不包含脈沖噪聲的像素,一個(gè)具有對應(yīng)像素的比較像素的相似度是該比較像素相對于該對應(yīng)像素的相似度,所述比較像素具有的對應(yīng)像素是位于所述待處理像素的局部鄰域中、且不包含脈沖噪聲的像素,所述對應(yīng)像素相對于所述待處理像素的位置與所述比較像素相對于所述對比像素的位置相同;
根據(jù)所述滑動窗內(nèi)的至少一個(gè)對比像素的局部鄰域相對于所述待處理像素的局部鄰域的權(quán)重及所述對比像素的像素值,確定所述待處理像素的濾波后的像素值。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)確定的各個(gè)相似度,確定所述對比像素的局部鄰域相對于所述待處理像素的局部鄰域的權(quán)重,具體包括:
當(dāng)確定的相似度僅有一個(gè)時(shí),將確定的相似度作為所述對比像素的局部鄰域相對于所述待處理像素的局部鄰域的權(quán)重;
當(dāng)確定的相似度多于一個(gè)時(shí),將確定的各個(gè)相似度的乘積作為所述對比像素的局部鄰域相對于所述待處理像素的局部鄰域的權(quán)重。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,當(dāng)包含待處理像素的圖像為視頻文件中的一幀圖像時(shí),所述待處理像素的滑動窗包括位于該幀圖像中的第一滑動窗,以及位于該幀圖像之前的N幀圖像中的至少一個(gè)第二滑動窗和/或該幀圖像之后的M幀圖像中的至少一個(gè)第二滑動窗,每個(gè)第二滑動窗在其所在的圖像中的位置與所述第一滑動窗在其所在的圖像中的位置相同。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,按照下列公式確定所述對比像素的局部鄰域中一個(gè)具有對應(yīng)像素的比較像素的相似度:
其中,x為所述對比像素的坐標(biāo)值,y為所述待處理像素的坐標(biāo)值,b為坐標(biāo)偏移量,x+b為所述比較像素的坐標(biāo)值,y+b為所述比較像素具有的對應(yīng)像素的坐標(biāo)值,I(x+b)為所述比較像素的像素值,I(y+b)為所述對應(yīng)像素的像素值,wx+b,y+b為所述比較像素相對于所述對應(yīng)像素的相似度;Gσ為帶寬為σ的高斯濾波函數(shù),h為非局部平均NL-means算法的強(qiáng)度參數(shù)。
5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,NL-means算法的所述強(qiáng)度參數(shù)h是根據(jù)包含待處理像素的圖像中的噪聲的方差和帶寬確定的,所述帶寬由局部鄰域的大小和所述圖像的顏色分量的個(gè)數(shù)確定,所述圖像中的噪聲的方差根據(jù)所述圖像以及對所述圖像中包含噪聲脈沖的像素進(jìn)行濾波后得到的圖像確定。
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,NL-means算法的所述強(qiáng)度參數(shù)h的平方反比于所述圖像中的噪聲的方差和帶寬。
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